Python課程大綱
第 一 講:Python 軟件開發(fā)基礎
Linux操作系統(tǒng)、Python基礎語法、Python字符串解析、Python正則表達式、Python文件操作、Python模塊、Python異常、Python時間和日歷PythonGUI 編程
第二講:Python 高級編程
Python 面向對象數據庫Python 網絡編程Python 多進程、多線程Python 函數式編程
第三講:Python全棧式WEB工程師
WEB 前端軟件工程師WEB 后端端軟件工程師階段項目實戰(zhàn)
第四講:Python 爬蟲工程師
Python 爬蟲工程師大數據分析工程師機器學習人工智能工程師設計模式與算法階段項目實戰(zhàn)
非IT行業(yè)學習python有什么用?
現(xiàn)在很多使用python的人都是非Python專業(yè)人士,學Python編程知識可以幫助解決一些問題,如網絡爬蟲,當我們需要采集數據的時候使用它就可以大大提高工作效率了。 專業(yè)的數據分析崗位需要會使用Python或其他數據分析工具,Python除了是一門編程語言和爬蟲工具外,還能夠進行數據的清洗,預處理,篩選匯總,分析等操作,所以在數據處理方面也是有非常重要的作用的。 學Python并不是為了靠這個養(yǎng)活自己,而是利用python加強自身本職工作的競爭力。比如新媒體,產品經理、財務、證券等。畢竟python好處看得到,也是學起來****的編程語言。 除了學科教學外,推公式做實驗都會和數據打交道都有可能會用到Python。而且在很多研究中,計算機都是物理實驗不可或缺的工具,所以相關崗位多學點Python技能也沒啥壞處。 同在公司同一崗位的兩個人,老板需要過往一年的數據進行復盤分析,不懂的只能按照以前整理的慢慢來,更多可能沒整理需要自己去慢慢一格格的看,然后用表格寫一大堆數據然后自己分析,兩三天是肯定的。懂python的直接抓取數據生成表格,兩個小時就完事。
Python是否**掌握的同時是否有廣泛的用途
首先,Python的學習過程還是比較輕松的,即使沒有任何計算機基礎知識,也能夠**一個系統(tǒng)的學習過程來掌握Python編程。Python語言的語法結構兼顧了函數式編程語言的方便性同時又有面向對象編程的靈活性,所以學習Python語法的過程并不困難,甚至具有一定的樂趣。由于Python語言在寫法上非常靈活,所以這也給很多初學者更多的發(fā)揮空間,另外**了解一些有趣的“庫”,可以進一步增強學習Python語言的趣味性,比如Turtle庫等。通常情況下,大部分人**1到2周的學習就能基本掌握Python語言的語法結構。
其次,Python語言的用途十分廣泛。Python語言雖然**易學,但是并不意味著Python語言是一門“學院語言”,Python是一門真正且廣泛應用于生產環(huán)境的編程語言。Python目前在Web開發(fā)、大數據開發(fā)(分析)、人工智能開發(fā)(機器學習、自然語言處理、計算機視覺)、后端開發(fā)和嵌入式開發(fā)等領域具有廣泛的應用,隨著大數據和人工智能的發(fā)展,Python語言在近幾年的上升趨勢非常明顯,目前已經成為了IT行業(yè)內**廣泛使用的編程語言之一,未來發(fā)展前景非常廣闊。所以,從這個角度來說,學習Python語言是個不錯的選擇。
**后,學習Python將具有更加普遍的意義。隨著產業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展,未來大數據、人工智能等一眾技術將逐步落地到傳統(tǒng)行業(yè),對于職場人來說,掌握Python編程會更**學習大數據和人工智能的相關技術,會進一步提升自身的職場競爭力,從而贏得更廣闊的發(fā)展。
Python可不可以零基礎學習?
首先,一切都可以從0的基礎學到,python 是一樣的,從0可以學到,但這取決于你學 python 的目的?你是對學習感興趣,還是在找工作。如果是興趣學習,學習起來還是很**的,膚淺也沒關系,但如果你想用它來找工作,就有點困難了,對學生的要求也相對較高,那些沒有接觸過語言基礎的人,甚至那些沒有學過高等數學的人,很難掌握 python。因為它涉及到很多東西,比如算法,邏輯結構,如果你還沒學會,就很難理解。
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