伊利諾伊理工大學(xué)人工智能碩士好嗎？

很難，而且隨著近年來(lái)報(bào)考人數(shù)增多，考試難度增大，錄取率也在不斷降低。但花費(fèi)大量的時(shí)間精力備考，也是可以被錄取的。

其實(shí)，選擇國(guó)際免聯(lián)考碩士的原因，不只是聯(lián)考很難，更重要的是，這種學(xué)習(xí)形式是否合適自己。

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方 法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)。經(jīng)歷了過(guò)去幾十年的不斷發(fā) 展和演變尤其是過(guò)去幾年深度學(xué)習(xí)的爆發(fā)性發(fā)展，人工智能技術(shù)已 經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域最重要的議題之一，并且深刻改變了人類社會(huì) 生活和世界。

今天的人工智能在眾多行業(yè)已經(jīng)擁有大量的實(shí)際應(yīng)用：智能交通、通訊網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)、娛樂(lè)媒體、工業(yè)制造、醫(yī)療健康、生物科技、 航空航天、語(yǔ)言文化甚至藝術(shù)創(chuàng)作等等。

當(dāng)今市場(chǎng)對(duì)人工智能的理論基礎(chǔ)與技術(shù)應(yīng)用方面的人才需求也呈現(xiàn) 爆發(fā)性的增長(zhǎng)，各個(gè)領(lǐng)域都在不斷加強(qiáng)人才對(duì)于人工智能的了解和 實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的落地。

伊利諾伊理工大學(xué)的人工智能碩士項(xiàng)目由電子與計(jì)算機(jī)工程系中杰 出的教授們教學(xué)，帶領(lǐng)學(xué)生們深入探索正在快速發(fā)展的人工智能技 術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)化、機(jī)器人科學(xué)等多領(lǐng)域的先進(jìn)知 識(shí)。研究方向包括：人工智能和深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)和圖像處理、 數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)化與機(jī)器人技術(shù)、云計(jì)算等。

伊利諾伊理工大學(xué)向領(lǐng)先國(guó)際提供了計(jì)算學(xué)院部分人工智能課程大綱，包括教師背景和經(jīng)驗(yàn)、課程目標(biāo)、課程內(nèi)容、教材、考核方式和編程語(yǔ)言，希望幫你提前了解，通過(guò)伊利諾伊理工大學(xué)的AI碩士：

能學(xué)到什么內(nèi)容？

是否掌握核心技術(shù)？

未列舉全部課程，后續(xù)實(shí)際授課老師可能會(huì)有所調(diào)整。

一、人工智能概論

人工智能發(fā)展概論

智能代理

通過(guò)搜索解決問(wèn)題

對(duì)抗性搜索

知識(shí)表達(dá)（命題邏輯、一階邏輯、不確定性表達(dá)）

通過(guò)邏輯和概率進(jìn)行的推斷

學(xué)習(xí)（監(jiān)督學(xué)習(xí)、加強(qiáng)學(xué)習(xí)等）

二、機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介

回歸算法

核方法（Kernel methods）

生成學(xué)習(xí)（Generative Learning）

判別學(xué)習(xí)（Discriminative learning）

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural networks）

支持向量機(jī)（SVM）

圖模型

非監(jiān)督學(xué)習(xí)（Unsupervised Learning）

維度降低

三、機(jī)器視覺(jué)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的簡(jiǎn)介（包括應(yīng)用領(lǐng)域、常用軟件、OpenCV介紹）

圖像的組成與表示（數(shù)字表示、幾何模型、仿射變換等）

圖像濾波（卷積、平滑等）

特征提?。ㄟ吘墶⒔?、曲線、材質(zhì)等）

模型匹配

相機(jī)參數(shù)標(biāo)定（Camera calibration）

對(duì)極幾何（Epipolar geometry）

模型重建

動(dòng)作捕捉

動(dòng)作跟蹤

對(duì)象識(shí)別和形狀表達(dá)

四、并行和分布式處理

并行計(jì)算的范圍

并行架構(gòu)：基本問(wèn)題及其對(duì)編程的影響

性能評(píng)估

算法設(shè)計(jì)與分析：案例研究

并行編程

網(wǎng)絡(luò)，通信和分布式處理

系統(tǒng)注意事項(xiàng)：分區(qū)，通信，調(diào)度和操作系統(tǒng)問(wèn)題

數(shù)據(jù)訪問(wèn)和I / O

集群和分布式網(wǎng)絡(luò)計(jì)算

并行處理的其他當(dāng)前趨勢(shì)

五、數(shù)據(jù)密集型計(jì)算

范例：超級(jí)計(jì)算，網(wǎng)格計(jì)算，云計(jì)算，多核計(jì)算

并行編程系統(tǒng)：MapReduce、工作流程、MPI、OpenMP等

工作管理系統(tǒng)：批量計(jì)劃、輕量級(jí)任務(wù)計(jì)劃

存儲(chǔ)系統(tǒng)：共享文件系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)、并行文件系統(tǒng)、分布式NoSQL密鑰/值存儲(chǔ)區(qū)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)