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　　數據充分性問題和標準多項選擇題一樣，題目比較容易向字符問題和利用數學模型解決實際問題的方向傾斜。一些比較常見的題型包括：計算貸款利息、計算股票漲跌百分比、確定工資漲幅、確定旅行時間和速度，以及確定工作計劃等。根據Ivy League Admissions網站發(fā)布的統(tǒng)計，近年GMAT數學考試題目大致呈如下分布：

　　比、比率、百分比 30%

　　字符問題 25%

　　數性問題 25%

　　幾何 15%

　　其他 5%

　　這些性質，對于解數據充分性問題都是重要的。

　　實際上，使數據充分性問題看上去很難搞定的原因在于其繁瑣的說明和復雜的題干。如果順利記住說明，理解題干，幾乎每一道題都可以找到最簡方案，使用最少的計算步驟。其實，數據充分性問題基本上不需要任何運算步驟，只需要簡單的判定利用已有的條件能否解決問題就夠了。因為數據充分性問題考查的是評估問題，以及判斷是否擁有解決問題的正確信息的能力。在很多管理職位上，這一點至關重要，因為實際情況中，管理者必須快速有效地解決問題。管理者不必花費過多的時間和資源收集數據。