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講師大咖面對面,有問有大收獲多。1.1.4無窮級數(shù)
數(shù)項級數(shù)的斂散性概念;收斂級數(shù)的和;級數(shù)的基本性質與級數(shù)收斂的必要條件;幾何級數(shù)與P級數(shù)及其收斂性;正項級數(shù)斂散性的判別;交錯級數(shù)斂散的判別;任意項級數(shù)的絕對收斂與條件收斂;冪級數(shù)及其收斂半徑、收斂區(qū)間和收斂域;冪級數(shù)的和函數(shù);函數(shù)的泰勒級數(shù)展開;函數(shù)的傅里葉系數(shù)與傅里葉級數(shù)。
1.1.5常微分方程
常微分方程的基本概念;變量可分離的微分方程;齊次微分方程;一階線性微分方程;全微分方程;可降階的高階微分方程;線性微分方程解的性質及解的結構定理;二階常系數(shù)齊次線性微分方程。
1.1.6線性代數(shù)
行列式的性質及計算:行列式按行展開定理的應用;矩陣的運算;逆矩陣的概念、性質及求法;矩陣的初等變換和初等矩陣;矩陣的秩;等價矩陣的概念和性質;向量的線性表示;向量組的線性相關和線性無關;線性方程組有解的判定;線性方程組求解;矩陣的特征值和特征向量的概念與性質;相似矩陣的概念和性質;矩陣的相似對角化;二次型及其矩陣表示;合同矩陣的概念和性質;二次型的秩;慣性定理;二次型及其矩陣的正定性。
1.1.7概率與數(shù)理統(tǒng)計
隨機事件與樣本空間;事件的關系與運算;概率的基本性質;古典型概率;條件概率;概率的基本公式;事件的獨立性;獨立重復試驗;隨機變量;隨機變量的分布函數(shù);離散型隨機變量的概率分布;連續(xù)型隨機變量的概率密度;常見隨機變量的分布;隨機變量的數(shù)學期望、方差、標準差及其性質;隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望;矩、協(xié)方差、相關系數(shù)及其性質;總體;個體;簡單隨機樣本:統(tǒng)計量;樣本均值;樣本方差和樣本矩;χ分布;t分布;F分布;點估計的概念;估計量與估計值;矩估計法;最大似然估計法;估計量的評選標準;區(qū)間估計的概念;單個正態(tài)總體的均值和方差的區(qū)間估計;兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的區(qū)間估計;顯著性檢驗;單個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗。