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講師大咖面對面,有問有大收獲多。五、綜合智能系統(tǒng)綜合智能控制一方面包含了智能控制與現(xiàn)代控制方法的結(jié)合,
如模糊變結(jié)構(gòu)控制,自適應(yīng)或自組織模糊控制,自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變結(jié)構(gòu)控制等。另一方面包含了各種智能控制方法之間的交叉結(jié)合,對電力系統(tǒng)這樣一個復(fù)雜的大系統(tǒng)來講,綜合智能控制更有巨大的應(yīng)用潛力。現(xiàn)在,在電力系統(tǒng)中研究得較多的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)的結(jié)合,專家系統(tǒng)與模糊控制的結(jié)合,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制的結(jié)合,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制與自適應(yīng)控制的結(jié)合等方面。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適合于處理非結(jié)構(gòu)化,而模糊系統(tǒng)對處理結(jié)構(gòu)化的知識更有效。因此,模糊邏輯和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合有良好的技術(shù)基礎(chǔ)。這兩種技術(shù)從不同角度服務(wù)于智能系統(tǒng),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用在低層的計(jì)算方法上,模糊邏輯則用以處理非統(tǒng)計(jì)性的不確定性問題,是高層次的推理,這兩種技術(shù)正好起互補(bǔ)作用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把感知器送來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行安排和解釋,而模糊邏輯則提供應(yīng)用和挖掘潛力的框架。因此將二者結(jié)合起來的研究成果較多。
除了上述方法,在電力系統(tǒng)中還應(yīng)用了自適應(yīng)控制、變結(jié)構(gòu)控制、H∞魯棒控制、微分幾何控制等其它方法??傊悄芗夹g(shù)的廣泛運(yùn)用推動了電力系統(tǒng)的自動化進(jìn)程。我們相信隨著人們對各種智能控制理論研究的進(jìn)一步深入,它們之間的聯(lián)系也會更加緊密,相信利用各自優(yōu)勢而組成的綜合智能控制系統(tǒng)會對電力系統(tǒng)起到更加重要的作用。
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