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講師大咖面對面,有問有大收獲多。幾十年來各種可能的算法均在負荷預(yù)測課題上試驗過了,目前實用的算法主要有:線性外推法、線性回歸法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、灰色系統(tǒng)法和專家系統(tǒng)方法等。各種算法均有一定的適用場合,可以說沒有一個算法適用于各種負荷預(yù)測模型而精度比其它算法都高。
灰色系統(tǒng)理論把一般系統(tǒng)論、論、控制論的觀點和方法延伸到社會、經(jīng)濟、生態(tài)等抽象系統(tǒng),并結(jié)合數(shù)學方法,發(fā)展成為一套解決不完備系統(tǒng)即灰色系統(tǒng)的理論和方法。它對未來的研究具有重要意義。由電力系統(tǒng)實際情況可知:用電量及負荷增長受經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民收入水平、氣候等諸多因素的影響,其中一些因素是確定的,而一些因素則不確定,故可把它看作一個灰色系統(tǒng)。
但目前GM模型在實際應(yīng)用中還存在局限性,比較適用于具有較強指數(shù)規(guī)律的負荷序列,只能描述單調(diào)的變化過程,而對于特殊的負荷增長方式,例如當負荷按照“S”型曲線進行增長或增長處于飽和階段時,若采用該灰色模型則預(yù)測誤差較大,預(yù)測精度不滿足實際要求。
灰色預(yù)測法作為電力系統(tǒng)需電量預(yù)測方法之一,已成為重要的研究手段,但尚有許多方面有待于進一步研究,如尋求更有效的、更符合電力系統(tǒng)需電量發(fā)展規(guī)律的原始數(shù)據(jù)處理方法。
總之負荷預(yù)測的結(jié)果是電力系統(tǒng)運行的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),其精度直接影響運行的安全性和經(jīng)濟性。因此,提高其精度也是每個負荷預(yù)測人員追求的最高目標。
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