考研數(shù)學課程

考研數(shù)學:重點知識點梳理

二、概率論與數(shù)理統(tǒng)計
在數(shù)學的三門科目中，同時它還是考研數(shù)學中的難點，考生得分率普遍較低。與微積分和線性代數(shù)不同的是，概率論與數(shù)理統(tǒng)計并不強調(diào)解題方法，也很少涉及解題技巧，而非常強調(diào)對基本概念、定理、公式的深入理解。其主要知識點有以下幾點：
1.隨機事件和概率：包括樣本空間與隨機事件；概率的定義與性質(zhì)（含古典概型、幾何概型、加法公式）；條件概率與概率的乘法公式；事件之間的關系與運算（含事件的獨立性）；全概公式與貝葉斯公式；伯努利概型。

2.隨機變量及其概率分布：包括隨機變量的概念及分類；離散型隨機變量概率分布及其性質(zhì)；連續(xù)型隨機變量概率密度及其性質(zhì)；隨機變量分布函數(shù)及其性質(zhì);常見分布；隨機變量函數(shù)的分布。

3.二維隨機變量及其概率分布：包括多維隨機變量的概念及分類；二維離散型隨機變量聯(lián)合概率分布及其性質(zhì)；二維連續(xù)型隨機變量聯(lián)合概率密度及其性質(zhì)；二維隨機變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì)；二維隨機變量的邊緣分布和條件分布；隨機變量的獨立性；兩個隨機變量的簡單函數(shù)的分布。

4.隨機變量的數(shù)字特征：隨機變量的數(shù)字期望的概念與性質(zhì)；隨機變量的方差的概念與性質(zhì)；常見分布的數(shù)字期望與方差；隨機變量矩、協(xié)方差和相關系數(shù)。

5.大數(shù)定律和中心極限定理，以及切比雪夫不等式。

6.數(shù)理統(tǒng)計與參數(shù)估計

三、線性代數(shù)
一般而言，在數(shù)學三個科目中，很多同學會認為線性代數(shù)比較簡單。事實上，線性代數(shù)的內(nèi)容縱橫交錯，環(huán)環(huán)相扣，知識點之間相互滲透很深，因此不僅出題角度多，而且解題方法也是靈活多變，需要在夯實基礎的前提下大量練習，歸納總結(jié)。線性代數(shù)的重要知識點主要有：代數(shù)余子式，伴隨矩陣，逆矩陣，初等變換與初等矩陣，正交變換與正交矩陣，秩（矩陣、向量組、二次型），等價（矩陣、向量組），線性組合與線性表出，線性相關與線性無關，極大線性無關組，基礎解系與通解，解的結(jié)構(gòu)與解空間，特征值與特征向量，相似與相似對角化。