達內Python人工智能課程
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課程介紹
在未來，Python的前景是非常光明的。從人工智能到Web開發(fā)再到科學計算，Python在各個領域都有廣泛的應用，正在發(fā)揮著越來越重要的作用。Python的優(yōu)勢包括簡潔易懂、處理海量數據、多種平臺支持和擴展性強等，使得Python成為許多程序員的首選語言。相信在Python社區(qū)的不斷努力下，Python將會走向巨龍，成為更加強大和普及的編程語言。
Python為什么如此受歡迎
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四大流行語言之一
根據TIOBE新排名 ，Python已超越C#，與Java,C,C++一起成為全球前4大流行語言。且，國內目前百度指數搜索量已經超越Java，與C++，Python即將成為國內受歡迎的開發(fā)語言。
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無所不能的語言
Python被廣泛應用于后端開發(fā)、游戲開發(fā)、網站開發(fā)、科學運算、大數據分析、云計算等領域；Python在軟件質量控制、提升開發(fā)效率、可移植性、組件集成、豐富庫支持等各個方面均處于先進地位。
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從小白變大神
python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優(yōu)點，它的面向對象甚至比java和C#.net更徹底；Python從事的工作機會崗位內容選擇的余地多，未來發(fā)展的空間很大。
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物以稀為貴
據統(tǒng)計，Python人才需求量每日高達5000+,但目前市場上會 Python的程序員少之又少, 競爭小，很容易快速高薪就業(yè)。從Python開發(fā)者薪資的變化趨勢來看，目前Python正處于行業(yè)爆發(fā)初期的風口上。
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Python的主要用途
Python的用途非常廣泛，它可以用在以下方面： (1)網頁開發(fā); (2)可視化(GUI)界面開發(fā); (3)網絡(可用于網絡方面的編程); (4)系統(tǒng)編程; (5)數據分析; (6)機器學習(Python有各種各樣的庫來支持); (7)網絡爬蟲(如谷歌使用的網絡爬蟲); (8)科學計算(很多方面的科學計算都用到了Python)。
從行業(yè)小白到架構師的蛻變
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第一階段
Python語言核心編程
Python核心 面向對象 程序設計 Python高級 Python 經典基礎算法 2048游戲 （項目實戰(zhàn)） 信息管理系統(tǒng) （項目實戰(zhàn)）。
課程目標 1.數量掌握Python編程語言； 2.掌握Python面向過程 面向對象編程思想； 3.數量掌握程序編寫方法，數量 使用Python API實現程序功能。
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第二階段
全棧開發(fā)基礎
后端開發(fā)基礎 前端開發(fā)基礎 MySQL HTTP服務器 （項目實戰(zhàn)） 在線電子詞典 （項目實戰(zhàn)）。
課程目標 1、深入了解計算機系統(tǒng)，掌握高級編程理論、原理與方法 2、深入掌握數據庫原理、應用、開發(fā)技術 3、輸入了解網絡通信原理、協(xié)議及編程方法。
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第三階段
互聯網項目實戰(zhàn)
Django框架 Redis數據庫 Ajax JSON Jquery 達達商城 （項目實戰(zhàn)） 知識發(fā)布平臺 （項目實戰(zhàn)）。
課程目標 1.掌握互聯網全棧開發(fā)技術 2.深入掌握Python常用開發(fā)框架 3.掌握常用企業(yè)級互聯網開發(fā)技術 4.綜合應用各種軟件開發(fā)技術，獨立分析、 開發(fā)、測試、部署軟件，實現軟件開發(fā)全流程。
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第四階段
人工智能
機器學習 深度學習 推薦系統(tǒng) 計算機視覺 自然語言處理 項目實戰(zhàn)。
課程目標 1.掌握機器學習、深度學習基本概念、 原理、算法及理論 2.掌握計算機視覺基礎，深度學習圖像 識別主流技術、模型及應用 3.掌握業(yè)界人工智能框架使用 4.具備一定人工智能前沿技術研究能力。
Python培訓先確定自己的學習方向
想要學好Python，首先選擇好Python的方向，比如說數據采集方向(爬蟲)，Web開發(fā)方向，人工智能方向等；接著學習python必學的內容，如Python的基礎語言、學習Python的數據庫編程；然后就可以根據書籍或教學視頻，一步步來學習Python。 不要盲目去學。確定好方向，選擇合適的Python學習方式，需要跟你自身的特性相結合。而且學習本來就是一件非常煎熬的事情，堅持永遠是普通人面臨的最大問題。
提升Python開發(fā)技能，打通多重晉升渠道
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初級架構師/1-2年
熟練掌握Python 軟件開發(fā)技術， 深入理解Python 語言精髓。
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中級Python工程師/2-4年
培養(yǎng)項目開發(fā)思 路掌握項目工具 的使用培養(yǎng)項目 編寫能力。
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高級Python工程師/4-6年
掌握Web企業(yè)級開發(fā)技術前端/后端/運維。
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資深算法工程師/6-8年
掌握深度學習，機器學習，計算機視覺綜合項目。
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項目經理/1-2年
項目管理與專業(yè) 知識技能 精通Python語言 熟悉Linux操作 系統(tǒng) 擁有人工智能開 發(fā)經驗。
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技術總監(jiān)/10年以上
具備工作統(tǒng)籌能力 精通爬蟲原理 擅長框架搭建 技術經驗豐富。
Python工程師職業(yè)發(fā)展遇到瓶頸如何突破
技術方向的困惑：大型互聯網公司的技術框架基本都在最初選型時確立，與當時的業(yè)務規(guī)劃、業(yè)界當時的技術趨勢、個人的過往經驗積累相關，成熟規(guī)模大的業(yè)務從穩(wěn)定性考慮，一般技術選型落后新技術2、3年，對于技術人員來說，從實際工作考慮需要使用老技術，但是業(yè)界的趨勢又是在朝著新技術的方向發(fā)展。 這種困惑相信很多技術人員和技術管理人員都存在，包括我自己，當然這種困惑本身也是符合學習曲線規(guī)律的，即任何一個技術學習和實踐，越是到后面學習的時間越長，本身能力提升越慢。但是往往真能夠堅持和專注，能夠耐得住寂寞等到量變到質變的那一刻，就是一種一覽眾山小的新境界。
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