python開發(fā)課程培訓(xùn)
階段性的課程設(shè)置,零基礎(chǔ)也能學(xué)
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班制:周末班
洛陽達內(nèi)教育把它寫下來。當(dāng)你成為一名新的程序員時,你可能想知道是否應(yīng)該記筆記。是的,你應(yīng)該!事實上,研究表明,手工記筆記對長期記憶**為有利。這對于那些致力于成為一名全職開發(fā)人員的目標(biāo)特別有益,因為許多訪談將涉及在白板上編寫代碼。一旦開始處理小型項目和程序,手工編寫還可以幫助您在移至計算機之前計劃代碼。如果寫出所需的函數(shù)和類以及它們之間的交互方式,則可以節(jié)省大量時間。
循序漸進,從行業(yè)小白到架構(gòu)師的蛻變
Python核心、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、Python高級、Python程序結(jié)構(gòu)、Python函數(shù)式編程思想、集成操作框架。
課程目標(biāo):1.學(xué)習(xí)Python核心語法、掌握Python核心技能;2.掌握面向?qū)ο缶幊趟枷耄?.**Python函數(shù)式編程思想、實現(xiàn)集成操作框架。
Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)并發(fā)教程、multiprocessing進程模塊、IO網(wǎng)絡(luò)并發(fā)、并發(fā)編程方法。
課程目標(biāo):1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具2、掌握python操作正則表達式的方法3、掌握并發(fā)編程方法,多任務(wù)編程思想。
前端開發(fā)技術(shù)、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON開發(fā)、Jquery對Ajax的支持。
課程目標(biāo):1.熟悉項目開發(fā)流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分離電商網(wǎng)站的代碼編寫以及部署。3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評估理論、方法、流程。
機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、計算機視覺(CV)、計算機視覺綜合項目、自然語言處理(NLP)、PyTorc。
課程目標(biāo):1.掌握深度學(xué)習(xí)基本思想、常用算法、模型等。2.熟練使用OpenCV工具實現(xiàn)。各種圖像處理技術(shù)。3.能利用深度學(xué)習(xí)平臺實現(xiàn)。DCGAN模型。
1.操作和維護?,F(xiàn)在很多人還沒有學(xué)會python,但是python給操作和維護帶來了巨大的價值。以后沒有學(xué)習(xí)Python的人可能會被淘汰。2.數(shù)據(jù)分析?,F(xiàn)在無論是哪個行業(yè)的,做數(shù)據(jù)分析的人似乎都離不開Python,因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。3.自動化測試。一切關(guān)于自動化的東西,似乎Python都可以滿足,Python可以滿足大多數(shù)自動化工作,提升工作效率。
簡單易學(xué): 邏輯簡單,語法更貼近英語,初中水平英語即可入門初級Python工程師,Python的“前景廣闊”卻又“簡單易學(xué)”吸引了不少低齡開發(fā)者;免費開源: Python開放源代碼,共享時代,讓python變得更簡單;標(biāo)準(zhǔn)庫: Python擁有強大易用的標(biāo)準(zhǔn)庫,讓編程更方便。
代碼極短:相同功能Java VS Python代碼數(shù)量對比,結(jié)果顯而易見;
一碼多用: 可以用相同的代碼處理不同規(guī)模的數(shù)據(jù),以及并發(fā)的用戶需求。
達內(nèi)python培訓(xùn)四大教學(xué)優(yōu)勢
財務(wù)授課老師; 班主任學(xué)習(xí)進度跟進; 助教24小時貼身答疑。
每日項目實戰(zhàn)教學(xué); 每周知識點測評; 每月全國技術(shù)同考。
末位學(xué)員重點輔導(dǎo); 實戰(zhàn)講師1V1授課; 技術(shù)點貫穿式梳理。
輪模擬面試指導(dǎo); 做的好也得會表達; 平安就業(yè)教育保障險。
1、升級,抓住機遇。課程一步到位,抓住機遇。90%的數(shù)據(jù)分析師需要掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),以實現(xiàn)后續(xù)增長和推廣,數(shù)據(jù)開發(fā)崗位(大數(shù)據(jù)工程師)將近一半的內(nèi)容是對數(shù)據(jù)進行提取、處理、甚至分析、挖掘——這就和數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容高度重合。2.市場需求決定。無論是大小數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)處理開發(fā)方面是有共性,企業(yè)中對數(shù)據(jù)處理的需求,既有小規(guī)模數(shù)據(jù)集,也有海量數(shù)據(jù)集,而我們的全場景的數(shù)據(jù)分析處理,不管數(shù)據(jù)量是大還是小。
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