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（1）Python**調(diào)用模塊來處理excel表格，以處理這些數(shù)據(jù)并生成報告。Python可以處理比excel更大的數(shù)據(jù)集；能夠更容易的實現(xiàn)自動化分析；能夠比較容易的建立復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。（2）相比spss，spss是個統(tǒng)計軟件，只適合在科學(xué)研究領(lǐng)域做實驗數(shù)據(jù)的分析，并不適合做偏向?qū)嶋H應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)的分析；而Python能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)邏輯，因此在這些場景的使用更有優(yōu)勢。

在工作內(nèi)容上，從數(shù)據(jù)開發(fā)的角度（大數(shù)據(jù)工程師）。過去，大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、組件開發(fā)和平臺維護(hù)占大數(shù)據(jù)工程師日常工作的一半以上。隨著時間推移，技術(shù)不斷完善，如今大數(shù)據(jù)工程師更多的工作是基于大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)長期運(yùn)行的應(yīng)用程序(代碼)，那么這些應(yīng)用程序中，有將近一半的內(nèi)容是對數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、處理、甚至分析、挖掘——這就和數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容高度重合了，所以大數(shù)據(jù)工程師也需要掌握Python、Pandas、數(shù)據(jù)分析模型、數(shù)據(jù)挖掘等技能，以應(yīng)對崗位需求的變化。