人工智能+Python培訓
從零開始進階到掌握技術
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相互作用無論您是第一次學習基本的Python數據結構(字符串、列表、字典等),還是調試應用程序,交互式Python shell都是您最好的學習工具之一。我們也在此站點上大量使用它!要使用交互式Python Shell(有時也稱為“ Python REPL”),請首先確保在您的計算機上安裝了Python。我們提供了分步教程來幫助您完成此操作。要激活交互式Python Shell,只需打開終端并根據安裝運行python或python3。
循序漸進,從行業(yè)小白到架構師的蛻變
Python核心、面向對象程序設計、Python高級、Python程序結構、Python函數式編程思想、集成操作框架。
課程目標:1.學習Python核心語法、掌握Python核心技能;2.掌握面向對象編程思想;3.通過Python函數式編程思想、實現集成操作框架。
Linux操作系統(tǒng)、數據處理、網絡并發(fā)教程、multiprocessing進程模塊、IO網絡并發(fā)、并發(fā)編程方法。
課程目標:1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具2、掌握python操作正則表達式的方法3、掌握并發(fā)編程方法,多任務編程思想。
前端開發(fā)技術、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON開發(fā)、Jquery對Ajax的支持。
課程目標:1.熟悉項目開發(fā)流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分離電商網站的代碼編寫以及部署。3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評估理論、方法、流程。
機器學習基礎、深度學習基礎、計算機視覺(CV)、計算機視覺綜合項目、自然語言處理(NLP)、PyTorc。
課程目標:1.掌握深度學習基本思想、常用算法、模型等。2.熟練使用OpenCV工具實現。各種圖像處理技術。3.能利用深度學習平臺實現。DCGAN模型。
1.操作和維護?,F在很多人還沒有學會python,但是python給操作和維護帶來了巨大的價值。以后沒有學習Python的人可能會被淘汰。2.數據分析?,F在無論是哪個行業(yè)的,做數據分析的人似乎都離不開Python,因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。3.自動化測試。一切關于自動化的東西,似乎Python都可以滿足,Python可以滿足大多數自動化工作,提升工作效率。
簡單易學: 邏輯簡單,語法更貼近英語,初中水平英語即可入門初級Python工程師,Python的“前景廣闊”卻又“簡單易學”吸引了不少低齡開發(fā)者;免費開源: Python開放源代碼,共享時代,讓python變得更簡單;標準庫: Python擁有強大易用的標準庫,讓編程更方便。
代碼極短:相同功能Java VS Python代碼數量對比,結果顯而易見;
一碼多用: 可以用相同的代碼處理不同規(guī)模的數據,以及并發(fā)的用戶需求。
達內python培訓四大教學優(yōu)勢
財務授課老師; 班主任學習進度跟進; 助教24小時貼身答疑。
每日項目實戰(zhàn)教學; 每周知識點測評; 每月全國技術同考。
末位學員重點輔導; 實戰(zhàn)講師1V1授課; 技術點貫穿式梳理。
輪模擬面試指導; 做的好也得會表達; 平安就業(yè)教育保障險。
在工作內容上,從數據開發(fā)的角度(大數據工程師)。過去,大數據平臺建設、組件開發(fā)和平臺維護占大數據工程師日常工作的一半以上。隨著時間推移,技術不斷完善,如今大數據工程師更多的工作是基于大數據平臺開發(fā)長期運行的應用程序(代碼),那么這些應用程序中,有將近一半的內容是對數據進行提取、處理、甚至分析、挖掘——這就和數據分析師的工作內容高度重合了,所以大數據工程師也需要掌握Python、Pandas、數據分析模型、數據挖掘等技能,以應對崗位需求的變化。
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