重慶達(dá)內(nèi)IT

課程名稱

Pyhton人工智能

課程模塊

1.人臉識(shí)別

機(jī)場(chǎng)、高鐵站刷臉進(jìn)站，瞬間完成身份認(rèn)證；人臉登錄、人臉支付安全又方便。

2.智能出行

數(shù)據(jù)顯示，人工智能技術(shù)助力自動(dòng)駕駛創(chuàng)建一個(gè)新的萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)。

3.人機(jī)交互

機(jī)器理解人類語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話。

Python是進(jìn)入人工智能行業(yè)首.選的編程語(yǔ)言，它適合進(jìn)行人工智能、數(shù)據(jù)分析、爬蟲(chóng)、互聯(lián)網(wǎng)等項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、各種庫(kù)、各種相關(guān)聯(lián)的框架都是以 Python作為主要語(yǔ)言開(kāi)發(fā)出來(lái)的。

課程對(duì)象

應(yīng)屆生/計(jì)算機(jī)專業(yè)

剛畢業(yè)，想從事編程開(kāi)發(fā)工作，Python簡(jiǎn)單易學(xué)且比較火。

0基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行拿高薪

完全零基礎(chǔ)，想學(xué)Python開(kāi)發(fā)，追求更高的升職加薪機(jī)會(huì)。

提升工作效率

找不到合適的學(xué)習(xí)方法及技巧，學(xué)Python可以讓工作更便捷。

教學(xué)模式

大廠名企認(rèn)證直通

與百度、華為共建合作；聯(lián)合百度深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目；基于真實(shí)行業(yè)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)。

教研優(yōu)質(zhì)內(nèi)容前沿

北美博士團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)研發(fā)；科研成果轉(zhuǎn)化教學(xué)案例；教學(xué)內(nèi)容走在技術(shù)前沿。

課程實(shí)用緊扣需求

課程行業(yè)需求為導(dǎo)向；產(chǎn)業(yè)級(jí)實(shí)際項(xiàng)目教學(xué)；無(wú)縫銜接企業(yè)級(jí)項(xiàng)目。

全棧覆蓋能力打通

前四階段打好開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)；深入學(xué)習(xí)人工智能開(kāi)發(fā)；發(fā)展穩(wěn)職位晉升無(wú)極限。

教學(xué)科學(xué)輕.松入門

多年P(guān)ython課程打磨；降低人工智能學(xué)習(xí)難度；體系化學(xué)習(xí)；科學(xué)提升。

搜索是人工智能的一種問(wèn)題求解方法，搜索策略決定了問(wèn)題求解的一個(gè)推理步驟中所用知識(shí)的優(yōu)先級(jí)?？煞譃闊o(wú)信息指導(dǎo)的盲目搜索和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)指導(dǎo)的啟發(fā)式搜索。啟發(fā)式知識(shí)通常用啟發(fā)式函數(shù)來(lái)表示。啟發(fā)式知識(shí)運(yùn)用得越充分，解決問(wèn)題的搜索空間就會(huì)越小。典型的啟發(fā)式搜索方法有A*、AO*算法等。近年來(lái)，搜索方法的研究開(kāi)始關(guān)注百萬(wàn)節(jié)點(diǎn)的超大規(guī)模搜索問(wèn)題。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的另一個(gè)重要課題。機(jī)器學(xué)習(xí)是指在某種知識(shí)表示意義上獲取新知識(shí)的過(guò)程。根據(jù)學(xué)習(xí)機(jī)制的不同，主要包括歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)、連鎖學(xué)習(xí)和遺傳學(xué)習(xí)。

知識(shí)處理系統(tǒng)主要由知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)組成。當(dāng)知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)系統(tǒng)所需的知識(shí)量很大，并且有多種表達(dá)方式時(shí)，對(duì)知識(shí)的合理組織和管理就顯得很重要。推理機(jī)規(guī)定了解決問(wèn)題時(shí)使用知識(shí)的基本方法和策略。在推理過(guò)程中，需要建立數(shù)據(jù)庫(kù)或采用黑板機(jī)制來(lái)記錄結(jié)果或進(jìn)行交流。如果某一領(lǐng)域(如醫(yī)療診斷)的專家知識(shí)存儲(chǔ)在知識(shí)庫(kù)中，這樣的知識(shí)系統(tǒng)稱為專家系統(tǒng)。為了滿足解決復(fù)雜問(wèn)題的需要，單一的專家系統(tǒng)正在向多智能體分布式人工智能系統(tǒng)發(fā)展。這時(shí)，知識(shí)共享、主體間的合作、矛盾的產(chǎn)生和處理將是研究的重點(diǎn)問(wèn)題。