Python多領(lǐng)域教學培養(yǎng)IT多面手
人工智能、爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、游戲開發(fā)
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深入了解各個框架:在python 中,有很多框架可以供我們選擇,比如 Django,Flask,Web2py,Bottle,Tornado 等,這些框架我們可以每一個都去學習,但是沒有必要,我們可以挑選使用最多的去研究。其中 Django 是功能最全的框架,使用它你會覺得開發(fā)任何項目都非常簡單容易,因為它提供了豐富的組件功能。而 Flask 是最輕巧的框架,它很輕量級,加載速度快,很多功能都是通過第三方擴展來實現(xiàn)的。
循序漸進,從行業(yè)小白到架構(gòu)師的蛻變
Python核心、面向?qū)ο蟪绦蛟O計、Python高級、Python程序結(jié)構(gòu)、Python函數(shù)式編程思想、集成操作框架。
課程目標:1.學習Python核心語法、掌握Python核心技能;2.掌握面向?qū)ο缶幊趟枷耄?.通過Python函數(shù)式編程思想、實現(xiàn)集成操作框架。
Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡并發(fā)教程、multiprocessing進程模塊、IO網(wǎng)絡并發(fā)、并發(fā)編程方法。
課程目標:1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具2、掌握python操作正則表達式的方法3、掌握并發(fā)編程方法,多任務編程思想。
前端開發(fā)技術(shù)、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON開發(fā)、Jquery對Ajax的支持。
課程目標:1.熟悉項目開發(fā)流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分離電商網(wǎng)站的代碼編寫以及部署。3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評估理論、方法、流程。
機器學習基礎(chǔ)、深度學習基礎(chǔ)、計算機視覺(CV)、計算機視覺綜合項目、自然語言處理(NLP)、PyTorc。
課程目標:1.掌握深度學習基本思想、常用算法、模型等。2.熟練使用OpenCV工具實現(xiàn)。各種圖像處理技術(shù)。3.能利用深度學習平臺實現(xiàn)。DCGAN模型。
空行:雖然在python編程過程中,空行并不是Python語法的必需部分,但是,保持函數(shù)之間或類的方法之間用空行分隔,可以使得代碼看起來更加清晰明了,也有利于后期的代碼維護或重構(gòu)。注釋:注釋相對經(jīng)常使用編程語言的人來說應該不是很陌生吧,主要因為注釋不僅使得閱讀代碼的人容易理解,也讓代碼作者更好地定位代碼函數(shù)等。python跟其它語言一樣,注釋在一些該注釋的地方,可以讓效率事半功倍。
學會Python,我們能選擇哪些崗位
負責運維平臺系統(tǒng)開發(fā),包括CMDB、發(fā)布系統(tǒng)、質(zhì)量管理系統(tǒng)等,不斷優(yōu)化現(xiàn)有的產(chǎn)品,努力提高系統(tǒng)速度,穩(wěn)定性和可擴展性,不斷提升用戶體驗。
負責設計和開發(fā)分布式的網(wǎng)絡爬蟲應用,進行互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息的抓取和分析;設計策略和算法,提升網(wǎng)頁抓取的效率和質(zhì)量,進一步解決系統(tǒng)的網(wǎng)頁排重、垃圾控制、資源劃分等問題。
負責大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設計、演進和優(yōu)化,進行數(shù)據(jù)清洗、挖掘、分析和輸出,有效推動數(shù)據(jù)在各個業(yè)務線的發(fā)展實踐和應用。
Python全棧開發(fā)工程師需要理解項目和設計需求,為用戶呈現(xiàn)最好的前臺界面交互體驗和后臺的管理標準線,讓程序在服務器穩(wěn)定高效運行,實現(xiàn)最大化的商業(yè)價值。
Web開發(fā):Python擁有很多免費數(shù)據(jù)函數(shù)庫、免費web網(wǎng)頁模板系統(tǒng)、以及與web服務器進行交互的庫,可以實現(xiàn)web開發(fā),搭建web框架,從事該領(lǐng)域的小伙伴們需要從數(shù)據(jù)、組件、安全等多領(lǐng)域進行學習,從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架。
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