石家莊達內(nèi)教育

第1階段：Python語言核心編程

Python核心、Python、經(jīng)典基礎(chǔ)算法、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、2048游戲項目實戰(zhàn))、Python高級、信息管理系統(tǒng)( 項實戰(zhàn))

課程目標
1.數(shù)量掌握Python編程語言； 2.掌握Python面向過程 面向?qū)ο缶幊趟枷耄? 3.數(shù)量掌握程序編寫方法，數(shù)量 使用Python API實現(xiàn)程序功能。

第2階段：全棧開發(fā)基礎(chǔ)

后端開發(fā)基礎(chǔ)、HTTP服務器( 項目實戰(zhàn))、前端開發(fā)基礎(chǔ)、MysQL、在線電子詞典( 項目實戰(zhàn))

課程目標
1、深入了解計算機系統(tǒng)，掌握高級編程理論、原理與方法 2、深入掌握數(shù)據(jù)庫原理、應用、開發(fā)技術(shù) 3、輸入了解網(wǎng)絡(luò)通信原理、協(xié)議及編程方法

第3階段：互聯(lián)網(wǎng)項目實戰(zhàn)

Django框架、Jquery、Redis數(shù)據(jù)庫

達達商城項目實戰(zhàn))、AjaxJSON、知識發(fā)布平臺項目實戰(zhàn) )

課程目標
1.掌握互聯(lián)網(wǎng)全棧開發(fā)技術(shù) 2.深入掌握Python常用開發(fā)框架 3.掌握常用企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)技術(shù) 4.綜合應用各種軟件開發(fā)技術(shù)，獨立分析、 開發(fā)、測試、部署軟件，實現(xiàn)軟件開發(fā)全流程

第4階段：人工智能

機器學習、計算機視覺、深度學習、自然語言處理、推薦系統(tǒng)、項目實戰(zhàn)

課程目標
1.掌握機器學習、深度學習基本概念、 原理、算法及理論 2.掌握計算機視覺基礎(chǔ)，深度學習圖像 識別主流技術(shù)、模型及應用 3.掌握業(yè)界人工智能框架使用 4.具備一定人工智能前沿技術(shù)研究能力