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Python特點(diǎn)

1.易于學(xué)習(xí)：Python有相對(duì)較少的關(guān)鍵字，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，和一個(gè)明確定義的語(yǔ)法，學(xué)習(xí)起來(lái)更加簡(jiǎn)單。

2.易于閱讀：Python代碼定義的更清晰。

3.易于維護(hù)：Python的成功在于它的源代碼是相當(dāng)容易維護(hù)的。

4.一個(gè)廣泛的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)：Python的**大的優(yōu)勢(shì)之一是豐富的庫(kù)，跨平臺(tái)的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

5.互動(dòng)模式：互動(dòng)模式的支持，您可以從終端輸入并獲得結(jié)果的語(yǔ)言，互動(dòng)的測(cè)試和調(diào)試代碼片斷。

6.便攜式：Python可以運(yùn)行在多種硬件平臺(tái)和所有平臺(tái)上都具有相同的接口。

7.可擴(kuò)展：可以添加低層次的模塊到Python解釋器。這些模塊使程序員可以添加或定制自己的工具，更有效。

8.數(shù)據(jù)庫(kù)：Python提供所有主要的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的接口。

9.GUI編程：Python支持GUI可以創(chuàng)建和移植到許多系統(tǒng)調(diào)用。

10.可擴(kuò)展性：相比 shell 腳本，Python 提供了一個(gè)更好的結(jié)構(gòu)，且支持大型程序。

構(gòu)，且支持大型程序。

人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)）

主講內(nèi)容	技術(shù)要點(diǎn)
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)	1.微積分與概率論基礎(chǔ)； 2.線性代數(shù)與矩陣運(yùn)算； 3.數(shù)理統(tǒng)計(jì)與參數(shù)估計(jì)； 4.凸優(yōu)化基礎(chǔ)； 5.梯度下降和擬牛頓、**大熵模型；
數(shù)據(jù)分析	1.科學(xué)計(jì)算numpy、pandas； 2.分析策略；數(shù)據(jù)可視化matpalotlib； 3.自然語(yǔ)言處理NLTK；
機(jī)器學(xué)習(xí)	scikit-learn；機(jī)器學(xué)習(xí)與特征工程； 分類算法；回歸與非監(jiān)督學(xué)習(xí)。 1 .numpy數(shù)據(jù)處理Ipython入門、numpy導(dǎo)入、ndarray屬性與基本操作 2. pandas 什么是Series、什么是DataFrame、DataFrame的數(shù)據(jù)丟失處理、pandas層次化索引、pandas 拼接操作、美國(guó)各州人口數(shù)據(jù)分析、pandas數(shù)據(jù)處理、pandas繪圖函數(shù)、pandas讀取數(shù)據(jù)、學(xué)生使用pandas練習(xí)數(shù)據(jù)處理 3. scipy scipy安裝、scipy 高數(shù)積分、scipy實(shí)現(xiàn)登月圖片消噪、scipy圖像處理ndimage、pandas 透視表和交叉表 ； 4. matplotlib 圖像的灰度化處理、 matplotlib風(fēng)格和樣式 、matplotlib基礎(chǔ)知識(shí)、matplotlib四圖； 5.KNN算法 KNN算法原理、KNN回歸案例、KNN入門案例、KNN分類案例； 6.線性回歸&邏輯斯蒂回歸算法 導(dǎo)數(shù)回顧、實(shí)例糖尿病的線性回歸、嶺回歸與Lasso回歸、線性回歸原理、矩陣的回顧、邏輯斯蒂回歸算法； 7.決策樹(shù)算法&樸素貝葉斯算法 決策樹(shù)原理、貝葉斯原理、決策樹(shù)實(shí)例、貝葉斯實(shí)例； 8.SVM支持向量機(jī)&聚類k-means算法.SVM原理、K-Means算法原理、SVM 實(shí)例、K-Means算法實(shí)際應(yīng)用案例
機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目	算法與項(xiàng)目相結(jié)合，選擇經(jīng)典kaggle項(xiàng)目，從數(shù)據(jù)預(yù)處理開(kāi)始一步步代碼實(shí)戰(zhàn)帶大家快速入門機(jī)器學(xué)習(xí)。選擇經(jīng)典案例基于真實(shí)數(shù)據(jù)集，從數(shù)據(jù)預(yù)處理開(kāi)始到建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及效果評(píng)估，完整的講解如何使用python及其常用庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和模型的建立。使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理和分析，使用matplotlib進(jìn)行可視化的展示以及基于scikit-learn庫(kù)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的建立 實(shí)戰(zhàn)案例： 1.人臉識(shí)別； 2.手跡識(shí)別； 3.預(yù)測(cè)年收入； 4.自動(dòng)臉補(bǔ)全； 5.使用聚類手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別； 6.汽車車牌識(shí)別；
深度學(xué)習(xí)	1.TensorFlow框架開(kāi)發(fā)； 2.Tensorflow IO操作； 3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與實(shí)現(xiàn)； 4.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)與實(shí)現(xiàn)； 5.項(xiàng)目：圖像識(shí)別；
深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)	基于深度學(xué)習(xí)**火Tensorflow框架實(shí)戰(zhàn)，結(jié)合案例演示如何應(yīng)用框架構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并完成案例任務(wù) 使用深度學(xué)習(xí)框架從零開(kāi)始完成人臉檢測(cè)，驗(yàn)證碼識(shí)別，人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位，垃圾郵件分類，圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換，AI自己玩游戲等。對(duì)于每一個(gè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，從數(shù)據(jù)預(yù)處理開(kāi)始一步步構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型并展開(kāi)分析與評(píng)估。 提供所涉及的所有數(shù)據(jù)，代碼以及PPT，方便大家快速動(dòng)手進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)踐！

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學(xué)習(xí)python有必要去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

如果你自學(xué)能力強(qiáng)并且自控能力好，那你選擇網(wǎng)絡(luò)教程或買書(shū)自學(xué)是可以的，當(dāng)然你還應(yīng)該加入一些群，這樣方便討論學(xué)習(xí) 如果你自控能力不行，那你還是選擇報(bào)班學(xué)習(xí)，這樣也能系統(tǒng)化的學(xué)習(xí) **后：主要還是看你，學(xué)python目的是啥，如果就業(yè)目的，那推薦你去培訓(xùn)一下，當(dāng)然培訓(xùn)完了，只是入門而已，后期還是需要你自學(xué)進(jìn)行提升?。。?！

自學(xué)也能學(xué)會(huì)Python，為什么要參加Python培訓(xùn)班?

無(wú)論是學(xué)習(xí)任何一門語(yǔ)言，基礎(chǔ)知識(shí)，就是基礎(chǔ)功非常的重要，找一個(gè)有豐富編程經(jīng)驗(yàn)的老師或者師兄帶著你會(huì)少走很多彎路，你的進(jìn)步速度也會(huì)快很多，無(wú)論我們學(xué)習(xí)的目的是什么，不得不說(shuō)Python真的是一門值得你付出時(shí)間去學(xué)習(xí)的優(yōu)秀編程語(yǔ)言。
任何編程語(yǔ)言中，一些初始的基礎(chǔ)知識(shí)都可以**我們自己的自學(xué)來(lái)完成，但是需要我們花費(fèi)大量的時(shí)間不斷的去摸著石頭過(guò)河，出現(xiàn)的各種各樣問(wèn)題也會(huì)非常的多，一個(gè)小問(wèn)題卡住了，就會(huì)影響到學(xué)習(xí)的進(jìn)度，長(zhǎng)時(shí)間得不到解答，大家對(duì)學(xué)習(xí)Python編程語(yǔ)言就會(huì)產(chǎn)生厭惡。
參加Python培訓(xùn)，與很多從零基礎(chǔ)開(kāi)始的學(xué)員共同學(xué)習(xí)，有專業(yè)的多年經(jīng)驗(yàn)Python大牛為你解答遇到的各種編程問(wèn)題，會(huì)少走許多的彎路，縮短學(xué)習(xí)的時(shí)間，全面系統(tǒng)的掌握Python編程需要學(xué)習(xí)的各種知識(shí)和要點(diǎn)。
**自學(xué)Python編程到成手，少則需要一年時(shí)間，慢的需要將近2年時(shí)間才能進(jìn)入狀態(tài)，而Python培訓(xùn)一般只需你全心投入5個(gè)月！
未來(lái)十年是大數(shù)據(jù)和人工智能迅速發(fā)展的時(shí)代，學(xué)好Python對(duì)日后的發(fā)展肯定有幫助，人生苦短，讓Python來(lái)點(diǎn)亮你的高薪人生吧！

如何提高python的運(yùn)行效率

使用生成器;關(guān)鍵代碼使用外部功能包(Cython，pylnlne，pypy，pyrex);針對(duì)循環(huán)的優(yōu)化--盡量避免在循環(huán)中訪問(wèn)變量的屬性

list = [a,a,a,1,2,3,4,5,A,B,C]提取出”12345”

這個(gè)考點(diǎn)考了python的解壓賦值的知識(shí)點(diǎn)，即 a,b,c,*middle, e,f,g = list, *middle = [1,2,3,4,5]。注意，解壓賦值提取出來(lái)的是列表。

參加python培訓(xùn)班有必要嗎

Python是一門編程語(yǔ)言，應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，有簡(jiǎn)單易學(xué)的特點(diǎn)，這兩年火得一塌糊涂，簡(jiǎn)直就是網(wǎng)紅。學(xué)Python的人很多，有少數(shù)人是自學(xué)，更多的人是去培訓(xùn)機(jī)構(gòu) 如果對(duì)Python感興趣，并且想從事Python工作，或者以后工作中要使用Python技術(shù)，那么就很有必要去Python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)，省時(shí)省力，風(fēng)險(xiǎn)小，成功率高。

參加Python培訓(xùn)前應(yīng)該做哪些準(zhǔn)備

Python簡(jiǎn)介：Python是純粹的自由軟件， 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協(xié)議。Python語(yǔ)法簡(jiǎn)潔清晰，特色之一是強(qiáng)制用空白符(white space)作為語(yǔ)句縮進(jìn)。Python具有豐富和強(qiáng)大的庫(kù)。它常被昵稱為膠水語(yǔ)言，能夠把用其他語(yǔ)言制作的各種模塊（尤其是C/C ）很　地聯(lián)結(jié)在一起。常見(jiàn)的一種應(yīng)用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時(shí)甚至是程序的**終界面），然后對(duì)其中有特別要求的部分，用更合適的語(yǔ)言改寫(xiě)，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C 重寫(xiě)，而后封裝為Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類庫(kù)。需要注意的是在您使用擴(kuò)展類庫(kù)時(shí)可能需要考慮平臺(tái)問(wèn)題，某些可能不提供跨平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)。

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