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Python學(xué)習(xí)分享：零基礎(chǔ)如何學(xué)習(xí)python

Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言。你可能已經(jīng)聽說過很多種流行的編程語言，比如非常難學(xué)的C語言，非常流行的Java語言，適合初學(xué)者的Basic語言，適合網(wǎng)頁編程的Java語言等，Python是他們其中的一種。那么如何學(xué)習(xí)python呢?

可以從視頻教程開始看起。入門教程看完后，可能會覺得自己仍舊沒法做出東西。這個時候也不要?dú)怵H，可以將書上的實(shí)例和項(xiàng)目重新做一遍，當(dāng)做復(fù)習(xí)。同時，也可以在網(wǎng)上搜索一些Python視頻教程和別人的項(xiàng)目代碼來學(xué)習(xí)。

視頻學(xué)習(xí)的選擇在精，不在多。不用去看網(wǎng)上的基礎(chǔ)教程，這種視頻教程一般都是免費(fèi)的，但是里面的知識點(diǎn)并不比書上介紹的多，反而因?yàn)橐曨l的講解者或制作者的水平，拖延你的學(xué)習(xí)進(jìn)度。

建議查找一些比較有名的視頻教學(xué)網(wǎng)站的實(shí)例內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)中如果有不會的內(nèi)容，去入門教程中查找，或者在網(wǎng)上找。一個好的辦法是直接聯(lián)系視頻作者進(jìn)行咨詢。

學(xué)好了Python語言，我們還可以寫爬蟲，但僅僅只是爬蟲的入門而已。過Python入門爬蟲比較簡單易學(xué)，不需要在一開始掌握太多太基礎(chǔ)太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點(diǎn)看得見的東西的成就感。如果你不知道從哪學(xué)起，可以按照千鋒提供的Python學(xué)習(xí)路線學(xué)習(xí)：

階段一是Python語言(用時5周，包括基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、高級課程、經(jīng)典課程);階段二是Linux初級(用時1周，包括Linux系統(tǒng)基本指令、常用服務(wù)安裝);階段三是Web開發(fā)之Diango(5周 2周前端 3周diango);階段四是Web開發(fā)之Flask(用時2周);階段五是Web框架之Tornado(用時1周);階段六是docker容器及服務(wù)發(fā)現(xiàn)(用時2周);階段七是爬蟲(用時2周);階段八是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能(用時3周)。

主講內(nèi)容	技術(shù)要點(diǎn)
爬蟲開發(fā)	1. 爬蟲知識體系和urllib2庫基本使用；urllib2高級與Requests模塊； 2.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提??；多線程爬蟲 Selenium PhantomJS； 3. 定向抓取互聯(lián)網(wǎng)中指定領(lǐng)域的海量信息； 4. 數(shù)據(jù)分析,清洗數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘；
Mongodb應(yīng)用開發(fā)	1. 基本使用增刪改查；聚合操作； 2. 備份和恢復(fù)； 3. Mongodb和python交互；
Scrapy框架	1. 配置安裝、入門案例； 2. Scrapy Shell； 3. item Pipline、Spider； 4. CrawlSpider； 5. Downloader Middlewares； 6. Settings；
Scrapy-redis分布式組件	1. Scrapy-redis提供了下面四種組件（components）：(這四個模塊都要做相應(yīng)的修改)； 2. Scheduler； 3. Duplication Filter； 4. Item Pipeline； 5. Base Spider；
實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：IT桔子分布式爬蟲	1. IT桔子是關(guān)注IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的結(jié)構(gòu)化的公司數(shù)據(jù)庫和商業(yè)信息服務(wù)提供商； 2. IT桔子致力于**信息和數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、聚合、挖掘、加工、處理，幫助目標(biāo)用戶和客戶節(jié)約時間和金錢、提高效率，以輔助其各類商業(yè)行為，包括風(fēng)險(xiǎn)投資、收購、競爭情報(bào)、細(xì)分行業(yè)信息、國外公司產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)服務(wù)等； 3. 需求：運(yùn)用分布式爬蟲，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘮?shù)據(jù)采集。采集頁面下所有創(chuàng)業(yè)公司的公司信息

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數(shù)組和元組之間的區(qū)別是什么？

數(shù)組和元組之間的區(qū)別：數(shù)組內(nèi)容是可以被修改的，而元組內(nèi)容是只讀的。另外，元組可以被哈希，比如作為字典的關(guān)鍵字。

Tornado 的核是什么?

Tornado 的核心是 ioloop 和 iostream 這兩個模塊，前者提供了一個高效的 I/O 事件循環(huán)，后者則封裝了 一個無阻塞的 socket 。**向 ioloop 中添加網(wǎng)絡(luò) I/O 事件，利用無阻塞的 socket ，再搭配相應(yīng)的回調(diào) 函數(shù)，便可達(dá)到夢寐以求的高效異步執(zhí)行。

Python中的unittest是什么？

在Python中，unittest是Python中的單元測試框架。它擁有支持共享搭建、自動測試、在測試中暫停代碼、將不同測試迭代成一組，等等的功能。

迭代器和生成器的區(qū)別

1)迭代器是一個更抽象的概念，任何對象，如果它的類有next方法和iter方法返回自己本身。對于string、list、dict、tuple等這類容器對象，使用for循環(huán)遍歷是很方便的。在后臺for語句對容器對象調(diào)用iter()函數(shù)，iter()是python的內(nèi)置函數(shù)。iter()會返回一個定義了next()方法的迭代器對象，它在容器中逐個訪問容器內(nèi)元素，next()也是python的內(nèi)置函數(shù)。在沒有后續(xù)元素時，next()會拋出一個StopIteration異常.)生成器(Generator)是創(chuàng)建迭代器的簡單而強(qiáng)大的工具。它們寫起來就像是正規(guī)的函數(shù)，只是在需要返回?cái)?shù)據(jù)的時候使用yield語句。每次next()被調(diào)用時，生成器會返回它脫離的位置(它記憶語句**后一次執(zhí)行的位置和所有的數(shù)據(jù)值)

類的初始化：new() 和 init()?

new()方法用來實(shí)例化**終的類對象，在類創(chuàng)建之前被調(diào)用，它在類的主體被執(zhí)行完后開始執(zhí)行。 init()方法是在類被創(chuàng)建之后被調(diào)用，用來執(zhí)行其他的一些輸出化工作 當(dāng)我們構(gòu)造元類的時候，通常只需要定一個init()或new()方法，但不是兩個都定義。但是，如果需要接受其他的關(guān)鍵詞參數(shù)的話，這兩個方法就要同時提供，并且都要提供對應(yīng)的參數(shù)簽名。

介紹一下except的用法和作用？

Python的except用來捕獲所有異常，因?yàn)镻ython里面的每次錯誤都會拋出一個異常，所以每個程序的錯誤都被當(dāng)作一個運(yùn)行時錯誤。

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