南京在線python學(xué)習(xí)_南京Python培訓(xùn)班
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南京萬(wàn)和計(jì)算機(jī)培訓(xùn)中心0基礎(chǔ)怎么學(xué)python?Python培訓(xùn)學(xué)習(xí)路線圖
目前,Python言語(yǔ)火爆全球,已經(jīng)成為了世界上**受歡迎的編程言語(yǔ),運(yùn)用Python編程的人數(shù)超越了千萬(wàn),30%IT新人入門(mén)也選擇了Python。Python編程簡(jiǎn)單而且直接,適合初學(xué)編程者,讓初學(xué)者能夠?qū)W⒂诰幊踢壿?,而不是在不流通的語(yǔ)法細(xì)節(jié)上感到困惑。
Python語(yǔ)言無(wú)一出盡風(fēng)頭,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用也是Python扶搖直上的原因。Python語(yǔ)言是數(shù)據(jù)科學(xué)中**流行的語(yǔ)言之一,僅次于R語(yǔ)言,被用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)以及各種現(xiàn)代技術(shù)。這使得Python非常容易就能用于分析和組織成可用的數(shù)據(jù)。
科多大數(shù)據(jù)帶大家來(lái)看看python培訓(xùn)學(xué)習(xí)的路線。
python語(yǔ)言基礎(chǔ):Python3入門(mén),數(shù)據(jù)類(lèi)型,字符串,判斷循環(huán)語(yǔ)句,函數(shù),類(lèi)與對(duì)象,繼承,多態(tài)kinter界面編程,文件與異常,數(shù)據(jù)處理,Pygame實(shí)戰(zhàn)飛機(jī)大戰(zhàn)。
python語(yǔ)言高級(jí):Python常見(jiàn)第三方庫(kù)與網(wǎng)絡(luò)編程,Python正則表達(dá)式,郵箱爬蟲(chóng),文件遍歷,金融數(shù)據(jù)爬蟲(chóng),Python線程、進(jìn)程,PythonMySQL數(shù)據(jù)庫(kù),協(xié)程。
python全棧工程師:HTML,HTML5,CSS,CSS3,網(wǎng)頁(yè)界面設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn),java,jquerry,jquerryEasyUI,Mobile簡(jiǎn)介,Bootstrap
python全棧工程師后端:Django入門(mén),Django高級(jí),Django實(shí)戰(zhàn)
python全棧工程師后端高級(jí):Flask開(kāi)發(fā)原理,F(xiàn)lask開(kāi)發(fā)項(xiàng)目實(shí)踐,Tornado開(kāi)發(fā)原理,Tornado開(kāi)發(fā)項(xiàng)目實(shí)踐
Linux基礎(chǔ):文件處理命令、權(quán)限管理命令、幫助命令、文件搜索命令、壓縮解壓命令、命令使用技巧、VIM使用、軟件包管理、用戶(hù)和用戶(hù)組管理、LinuxShell開(kāi)發(fā)
Linux運(yùn)維自動(dòng)化開(kāi)發(fā):Python開(kāi)發(fā)Linux運(yùn)維、Linux運(yùn)維報(bào)警工具開(kāi)發(fā)、Linux運(yùn)維報(bào)警安全審計(jì)開(kāi)發(fā)、Linux業(yè)務(wù)質(zhì)量報(bào)表工具開(kāi)發(fā)、Kali安全檢測(cè)工具檢測(cè)、Kali密碼破解實(shí)戰(zhàn)
python數(shù)據(jù)分析:numpy數(shù)據(jù)處理、pandas數(shù)據(jù)分析、matplotlib數(shù)據(jù)可視化、scipy數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、scipy數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
python大數(shù)據(jù):HadoopHDFS、pythonHadoop、pythonSparkcore、pythonSparkSQL、pythonSparkMLlib
python機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)簡(jiǎn)介、KNN算法、線性回歸、邏輯斯蒂回歸算法、決策樹(shù)算法、樸素貝葉斯算法、支持向量機(jī)、聚類(lèi)k-means算法。
Python工程師!
一、Python初級(jí)開(kāi)發(fā)工程師
1.python語(yǔ)言基礎(chǔ)(主要是基礎(chǔ)入門(mén)和項(xiàng)目實(shí)踐);
2.python語(yǔ)言高級(jí)(學(xué)到這里,你將能利用它進(jìn)行一般的數(shù)據(jù)處理和爬蟲(chóng));
3.python全棧工程師前端(現(xiàn)在你將學(xué)會(huì)常用的前端技術(shù));
4.python全棧工程師后端(可學(xué)會(huì)企業(yè)級(jí)后端框架Django,同時(shí)構(gòu)建大型網(wǎng)站);
二、Python高級(jí)開(kāi)發(fā)工程師
5.python全棧工程師后端高級(jí)(掌握兩種輕量級(jí)和實(shí)時(shí)后端框架Flask和Tornado,完成兩個(gè)實(shí)際項(xiàng)目);
6.Linux基礎(chǔ)(主要是掌握Linux常用命令和shell開(kāi)發(fā)技術(shù));
7.Linux運(yùn)維自動(dòng)化開(kāi)發(fā)(掌握它的原理,并完成相應(yīng)項(xiàng)目實(shí)踐);
三、Python大神級(jí)數(shù)據(jù)分析師
8.python數(shù)據(jù)分析(掌握python數(shù)據(jù)分析與可視化,了解數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和進(jìn)入數(shù)據(jù)分析的原理,完成相應(yīng)項(xiàng)目);
9.python大數(shù)據(jù)(掌握python大數(shù)據(jù)的原理和實(shí)踐);
10.python機(jī)器學(xué)習(xí)(掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理、有監(jiān)督學(xué)習(xí)常用算法和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)聚類(lèi)算法,完成多個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目)。
學(xué)習(xí)python有必要去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
如果你自學(xué)能力強(qiáng)并且自控能力好,那你選擇網(wǎng)絡(luò)教程或買(mǎi)書(shū)自學(xué)是可以的,當(dāng)然你還應(yīng)該加入一些群,這樣方便討論學(xué)習(xí) 如果你自控能力不行,那你還是選擇報(bào)班學(xué)習(xí),這樣也能系統(tǒng)化的學(xué)習(xí) **后:主要還是看你,學(xué)python目的是啥,如果就業(yè)目的,那推薦你去培訓(xùn)一下,當(dāng)然培訓(xùn)完了,只是入門(mén)而已,后期還是需要你自學(xué)進(jìn)行提升?。。?!
Python里面如何生成隨機(jī)數(shù)?
import random;random.random()它會(huì)返回一個(gè)隨機(jī)的0和1之間的浮點(diǎn)數(shù)
Python中的yield用法
yield簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)就是一個(gè)生成器,這樣函數(shù)它記住上次返 回時(shí)在函數(shù)體中的位置。對(duì)生成器第 二次(或n 次)調(diào)用跳轉(zhuǎn)至該函 次)調(diào)用跳轉(zhuǎn)至該函數(shù)。
對(duì)Django的認(rèn)識(shí)?
Django是走大而全的方向,它**出名的是其全自動(dòng)化的管理后臺(tái):只需要使用起ORM,做簡(jiǎn)單的對(duì)象定義,它就能自動(dòng)生成數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、以及全功能的管理后臺(tái)。
Django內(nèi)置的ORM跟框架內(nèi)的其他模塊耦合程度高。
應(yīng)用程序必須使用Django內(nèi)置的ORM,否則就不能享受到框架內(nèi)提供的種種基于其ORM的便利;理論上可以切換掉其ORM模塊,但這就相當(dāng)于要把裝修完畢的房子拆除重新裝修,倒不如一開(kāi)始就去毛胚房做全新的裝修。
Django的賣(mài)點(diǎn)是超高的開(kāi)發(fā)效率,其性能擴(kuò)展有限;采用Django的項(xiàng)目,在流量達(dá)到一定規(guī)模后,都需要對(duì)其進(jìn)行重構(gòu),才能滿(mǎn)足性能的要求。
Django適用的是中小型的網(wǎng)站,或者是作為大型網(wǎng)站快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品雛形的工具。
Django模板的設(shè)計(jì)哲學(xué)是徹底的將代碼、樣式分離; Django從根本上杜絕在模板中進(jìn)行編碼、處理數(shù)據(jù)的可能。
數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化?
1. 優(yōu)化索引、SQL 語(yǔ)句、分析慢查詢(xún);
2. 設(shè)計(jì)表的時(shí)候嚴(yán)格根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)范式來(lái)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù);
3. 使用緩存,把經(jīng)常訪問(wèn)到的數(shù)據(jù)而且不需要經(jīng)常變化的數(shù)據(jù)放在緩存中,能節(jié)約磁盤(pán)IO;
4. 優(yōu)化硬件;采用SSD,使用磁盤(pán)隊(duì)列技術(shù)(RAID0,RAID1,RDID5)等;
5. 采用MySQL 內(nèi)部自帶的表分區(qū)技術(shù),把數(shù)據(jù)分層不同的文件,能夠提高磁盤(pán)的讀取效率;
6. 垂直分表;把一些不經(jīng)常讀的數(shù)據(jù)放在一張表里,節(jié)約磁盤(pán)I/O;
7. 主從分離讀寫(xiě);采用主從復(fù)制把數(shù)據(jù)庫(kù)的讀操作和寫(xiě)入操作分離開(kāi)來(lái);
8. 分庫(kù)分表分機(jī)器(數(shù)據(jù)量特別大),主要的的原理就是數(shù)據(jù)路由;
9. 選擇合適的表引擎,參數(shù)上的優(yōu)化;
10. 進(jìn)行架構(gòu)級(jí)別的緩存,靜態(tài)化和分布式;
11. 不采用全文索引;
12. 采用更快的存儲(chǔ)方式,例如 NoSQL存儲(chǔ)經(jīng)常訪問(wèn)的數(shù)據(jù)
參數(shù)按值傳遞和引用傳遞是怎樣實(shí)現(xiàn)的?
Python中的一切都是類(lèi),所有的變量都是一個(gè)對(duì)象的引用。引用的值是由函數(shù)確定的,因此無(wú)法被改變。但是如果一個(gè)對(duì)象是可以被修改的,你可以改動(dòng)對(duì)象。
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