南京萬和IT

Python爬蟲培訓(xùn)好學(xué)嗎?

好不好學(xué)要看你怎么學(xué)了。如果是自學(xué)，會難一些，畢竟有難題很難找到人幫你解答，很容易半途而廢。要是你找到了一家靠譜的學(xué)校，就會容易很多。不過，這里我想教你入門Python爬蟲。

一：爬蟲準(zhǔn)備(在安裝好Python的前提下)

1.爬蟲首先需要做的事情就是要確定好你想要爬取數(shù)據(jù)的對象，這里我將以百度主頁logo圖片的地址為例進行講解。

2.首先，是打開百度主頁界面，然后把鼠標(biāo)移動到主頁界面的百度logo圖標(biāo)上面，點擊鼠標(biāo)右鍵，然后點擊審查元素，即可打開開發(fā)者界面。

3.然后再下面的界面里面，可以看到該logo圖標(biāo)在HTML里面的排版模式，這里百度我用字替換了。

二：開始爬蟲

1.爬蟲主要分為兩個部分，**個是網(wǎng)頁界面的獲取，第二個是網(wǎng)頁界面的解析;爬蟲的原理是利用代碼模擬瀏覽器訪問網(wǎng)站，與瀏覽器不同的是，爬蟲獲取到的是網(wǎng)頁的源代碼，沒有了瀏覽器的翻譯效果。

2.首先，我們進行頁面獲取，python爬蟲的話很多模塊包提供給開發(fā)者直接抓取網(wǎng)頁，urllib，urllib2，requests(urllib3)等等，這里我們使用urllib2進行網(wǎng)站頁面的獲取;首先導(dǎo)入urllib2模塊包(該包是默認(rèn)安裝的)：import urllib2

3.導(dǎo)入模塊包之后，然后調(diào)用urllib2中的urlopen方法鏈接網(wǎng)站，代碼如下repr = urllib2.urlopen("XXXXXX"),XXXXXX代表的是網(wǎng)站名稱。

4.得到網(wǎng)站的響應(yīng)之后，然后就是將頁面的源代碼讀取出來，調(diào)用read方法，html = repr.read()

5.獲取到頁面的源代碼之后，然后接下來的工作就是將自己想要的數(shù)據(jù)從html界面源代碼中解析出來，解析界面的模塊包有很多，原始的re，好用的BeautifulSoup，以及高大上的lxml等等，這里我就簡單的用re介紹介紹，首先導(dǎo)入re模塊包：import re

6.然后進行利用re進行搜索，這里我有使用正則表達式，看不懂的同學(xué)需去補充點正則表達式方面的知識。

7.然后，我這里就實現(xiàn)了一個簡單的爬蟲流程，打印url，可以看見剛好就是之前我們看見的百度主頁logo的地址。

主講內(nèi)容	技術(shù)要點
LAMP 環(huán)境編譯及 Apache 配置	1. LAMP 環(huán)境編譯； 2. Apache 基本選項及應(yīng)用案例； 3. 彈性云計算； 4. 云存儲； 5. 云數(shù)據(jù)庫；
Nginx 服務(wù)	1. LNMP 安裝與管理； 2. FastCGI 模式； 3. 修改 Nginx 配置文件； 4. 配置 Nginx 虛擬主機； 5. 代理負(fù)載均衡技術(shù)； 6. Nginx 反向代理； 7. 模塊設(shè)置；
iptables 防火墻	1. 防火墻概述； 2. TCP_wrappers 防護機制； 3. iptables 防火墻語法； 4. 常用防火墻腳本； 5.將 iptables 作為 NAT 路由器；
Ansible	1. Ansible 簡介； 2. 安裝配置與運行； 3. Ansible 使用； 4. Ansible-API 的使用；
自動化運維工具SaltStack	1. saltstack 介紹； 2. saltstack 安裝運行； 3. saltstack 的使用； 4. saltstack API 使用；
Docker自動化管理平臺開發(fā)	1.Docker介紹、安裝與基本使用； 2.Docker API介紹與調(diào)用； 3.**API對docker鏡像庫、docker contoiner進行管理； 4.**web管理所有docker contoiner的增刪改查及； 5.狀態(tài)監(jiān)測與監(jiān)控系統(tǒng)對接實現(xiàn)docker容器狀態(tài)的監(jiān)測；
運維綜合實戰(zhàn)：saltstack與 docker結(jié)合構(gòu)建高可用和自動發(fā)現(xiàn)服務(wù)	架構(gòu)說明：管理員在salt-master端使用python程序啟動容器，向redis注冊信息，包括容器名字、IP、端口等。master端會根據(jù)這個信息實時生成pillar數(shù)據(jù)，再根據(jù)相應(yīng)的states文件，就能定期更新haproxy配置和reload服務(wù)。

---

scrapy和scrapy-redis有什么區(qū)別?為什么選擇redis數(shù)據(jù)庫?

1) scrapy是一個Python爬蟲框架，爬取效率極高，具有高度定制性，但是不支持分布式。而scrapy-redis一套基于redis數(shù)據(jù)庫、運行在scrapy框架之上的組件，可以讓scrapy支持分布式策略，Slaver端共享Master端redis數(shù)據(jù)庫里的item隊列、請求隊列和請求指紋集合。
2) 為什么選擇redis數(shù)據(jù)庫，因為redis支持主從同步，而且數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中的，所以基于redis的分布式爬蟲，對請求和數(shù)據(jù)的高頻讀取效率非常高。

迭代器和生成器的區(qū)別

1)迭代器是一個更抽象的概念，任何對象，如果它的類有next方法和iter方法返回自己本身。對于string、list、dict、tuple等這類容器對象，使用for循環(huán)遍歷是很方便的。在后臺for語句對容器對象調(diào)用iter()函數(shù)，iter()是python的內(nèi)置函數(shù)。iter()會返回一個定義了next()方法的迭代器對象，它在容器中逐個訪問容器內(nèi)元素，next()也是python的內(nèi)置函數(shù)。在沒有后續(xù)元素時，next()會拋出一個StopIteration異常.)生成器(Generator)是創(chuàng)建迭代器的簡單而強大的工具。它們寫起來就像是正規(guī)的函數(shù)，只是在需要返回數(shù)據(jù)的時候使用yield語句。每次next()被調(diào)用時，生成器會返回它脫離的位置(它記憶語句**后一次執(zhí)行的位置和所有的數(shù)據(jù)值)

參數(shù)按值傳遞和引用傳遞是怎樣實現(xiàn)的？

Python中的一切都是類，所有的變量都是一個對象的引用。引用的值是由函數(shù)確定的，因此無法被改變。但是如果一個對象是可以被修改的，你可以改動對象。

2018年為什么要學(xué)習(xí)Python？Python還有前景嗎？

近年來，Python一直是當(dāng)仁不讓的開發(fā)入行首選，無論是職位數(shù)量、就業(yè)廣度還是使用排行都遠超其他語言，而且Python語言接近自然語言，學(xué)習(xí)起來非常的　簡便，因此也越來越受到人們的歡迎。進入到2018年之后，Python這個行業(yè)的前景又出現(xiàn)了哪些變化，還有沒有學(xué)習(xí)的價值？今天我們就來了解一下。
隨著近幾年P(guān)ython的飛速發(fā)展，應(yīng)用范圍逐步趨于廣泛，后端開發(fā)、前端開發(fā)、爬蟲、金融量化分析、人工智能、自動化運維、自動化運維、大數(shù)據(jù)，Python都有涉及。Python相對其他編程語言來講，語法較簡單，就算沒有任何編程基礎(chǔ)，我們也可以學(xué)習(xí)和掌握Python編程開發(fā)，是新時代的寵兒！因此參加Python工程師培訓(xùn)機構(gòu)的人越來越多。
Python有很多吸引程序員的功能，它易學(xué)，面向?qū)ο?，字?jié)碼編譯，免費且開源。還有運行時檢查，完整快速的支持，可以執(zhí)行各種任務(wù)的擴展。在用Python的時候，你可以非常高效。
Python具有豐富和強大的庫。它常被稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C )很　地聯(lián)結(jié)在一起。常見的一種應(yīng)用情形是，使用Python快速生成程序的原型：
比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C 重寫，而后封裝為Python可以調(diào)用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現(xiàn)。
Python是人工智能時代和大數(shù)據(jù)時代的首選語言，老男孩教育更新上線了python全棧 人工智能的課程，滿足想加入人工智能行業(yè)，想?yún)⒓覲ython開發(fā)人士的需求。
許多人對python的了解僅在于簡單易懂，開發(fā)快，但也有很多人對python的認(rèn)知有所偏差，相對來講python易學(xué)，但精通不易。Python開發(fā)，有豐富編程經(jīng)驗的老師帶著，為你解答遇到的各種疑點難點，會少走許多彎路、縮短學(xué)習(xí)時間、更加集中且系統(tǒng)的掌握python開發(fā)所需的各種知識要點。

學(xué)Python有發(fā)展前景嗎?

很多人看現(xiàn)在python那么火都想學(xué)一學(xué)，但也在疑惑學(xué)這個到底有沒有發(fā)展前景，下面就趕緊來看看學(xué)完python可以做什么工作。
1、網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺服務(wù)比較容易維護。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2、自動化運維：自動化處理大量的運維任務(wù)
3、數(shù)據(jù)分析師：快速開發(fā)快速驗證，分析數(shù)據(jù)得到結(jié)果
4、游戲開發(fā)者：一般是作為游戲腳本內(nèi)嵌在游戲中
5、自動化測試：編寫為簡單的實現(xiàn)腳本，運用在Selenium/lr中，實現(xiàn)自動化。
6、網(wǎng)站開發(fā)：借助django,flask框架自己搭建網(wǎng)站。
7、爬蟲獲取或處理大量信息：批量**美劇、運行投資策略、爬合適房源、系統(tǒng)管理員的腳本任務(wù)等。
8、具體日常比如自動備份你的MP3;
9、人工智能工程師：數(shù)據(jù)挖掘和分析、科學(xué)計算、機器學(xué)習(xí)。Python中的pandas、numpy、matplotlib等數(shù)據(jù)處理庫，可以助力你進行科學(xué)計算和可視化；

從市場需求與薪資看Python發(fā)展

從職友集**新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，并且崗位需求量還在呈現(xiàn)上漲的趨勢。全國Python崗位需求量接近10個，北京崗位需求量居首位為20890個占比21.17%，上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個占比13.02%，其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計占比16.53%，下圖為全國主要城市Python工程師崗位需求量。

相關(guān)推薦：

---

南京Python培訓(xùn)   南京Python培訓(xùn)班   南京Python培訓(xùn)機構(gòu)