南京萬(wàn)和IT

Python開(kāi)發(fā)培訓(xùn)怎么選

近幾年中，Python一直是市場(chǎng)上頗受歡迎的編程語(yǔ)言。它語(yǔ)法自然，入門(mén)簡(jiǎn)單，同時(shí)應(yīng)用范圍又極廣，無(wú)論是大火的人工智能、大數(shù)據(jù)還是傳統(tǒng)的web開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化運(yùn)維，Python都能大展拳腳。根據(jù)職友集的數(shù)據(jù)，Python連續(xù)多年保持了職位數(shù)量和薪資水平的快速增長(zhǎng)，而各類(lèi)編程語(yǔ)言排行榜也從行業(yè)內(nèi)部證明了Python的火熱。

我們?cè)趺慈プ鲞x擇呢?

一、看師資

IT高級(jí)講師主要看技術(shù)，往往做技術(shù)做得高端了，行業(yè)的發(fā)展前景也能看的比較長(zhǎng)遠(yuǎn)。這樣的講師傳授知識(shí)，往往直擊IT行業(yè)生命線**長(zhǎng)**遠(yuǎn)的重點(diǎn)。有一個(gè)技術(shù)牛人做講師，是學(xué)習(xí)質(zhì)量的關(guān)鍵保證。

師資是學(xué)校的核心資源，一個(gè)合格的講師首先要擁有多年項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，更要熟悉**新IT技術(shù)和動(dòng)態(tài)， 這樣才能保證授課中理論結(jié)合實(shí)踐，提高學(xué)員的就業(yè)工作能力。

二、看課程

好的學(xué)校還要看課程內(nèi)容，課程內(nèi)容是否合理、學(xué)習(xí)需求是否滿足，都是評(píng)價(jià)一個(gè)機(jī)構(gòu)課程的主要指標(biāo)。大部分都具有相應(yīng)的試聽(tīng)課程，在報(bào)名前了解一下更好，根據(jù)試聽(tīng)課程判斷課程的質(zhì)量。

三、看就業(yè)

好的學(xué)校應(yīng)該有多年就業(yè)輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)的專職老師，幫助你從職業(yè)發(fā)展方向、模擬面試等環(huán)節(jié)進(jìn)行輔導(dǎo)，并**面試前樹(shù)立疏通幫助學(xué)生準(zhǔn)確定位，挖掘自身潛在競(jìng)爭(zhēng)力。并舉辦就業(yè)雙選會(huì)，確保學(xué)員尋找心儀工作。

四、看實(shí)戰(zhàn)

在學(xué)員畢業(yè)前必須幫助學(xué)員對(duì)于企業(yè)內(nèi)技術(shù)應(yīng)用情況有一定的了解。如果實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目落后不符合企業(yè)需求，很可能導(dǎo)致學(xué)員畢業(yè)后無(wú)法適應(yīng)企業(yè)市場(chǎng)，導(dǎo)致無(wú)法就業(yè)。

Python語(yǔ)言高級(jí)	1、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)   （1）類(lèi)、實(shí)例、屬性；（2）繼承、多態(tài)；（3）訪問(wèn)限制；
	2、面向?qū)ο蟾呒?jí)編程   （1）多繼承；（2）__slots__;(3)@property;(4)定制類(lèi)；元類(lèi)、枚舉類(lèi)
	3.正則表達(dá)式   （1）正則規(guī)則；（2）常用的正則表達(dá)式；（3）re模塊；（4）切分、分組；（5）貪婪匹配；
	4、網(wǎng)絡(luò)編程介紹（TCP、UDP），電子郵件（SMTP、POP3）
	5、多線程   （1）進(jìn)程、線程；（2）進(jìn)程間通信；（3）分布式進(jìn)程；（4）信號(hào)量；（5）線程鎖；（6）線程調(diào)度；
	6、GUI編程（Tkinter）   （1）安裝和使用Tkinter；（2）Tkinter控件；（3）Tk接口擴(kuò)展
	7、密碼破解；
	8、Microsoft Office編程   （1）自動(dòng)生成Excel表格；（2）自動(dòng)創(chuàng)建Word文檔；（3）使用PowerPoint建立幻燈片演示；（4）**Outlook發(fā)送郵件等
	9、爬蟲(chóng)   （1）簡(jiǎn)介；（2）爬蟲(chóng)架構(gòu)、爬蟲(chóng)動(dòng)態(tài)運(yùn)行流程；（3）爬蟲(chóng)網(wǎng)頁(yè)**器；（4）網(wǎng)頁(yè)解析器Xpath；（5）爬蟲(chóng)網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)；（6）文件數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
	10、綜合考核，復(fù)習(xí)   完成天氣數(shù)據(jù)，租房信息網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取，存儲(chǔ)

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現(xiàn)在Python的就業(yè)前景怎么樣

人工智能。我們都知道谷歌制作出了的機(jī)器人戰(zhàn)勝了一個(gè)圍棋大師，這個(gè)就是目前剛出頭的人工智能，當(dāng)然我們的人工智能時(shí)代還沒(méi)有到來(lái)，如果這天來(lái)了，生活和世界將會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化，而且現(xiàn)在發(fā)展這么快，人工智能的時(shí)代不會(huì)太遠(yuǎn)。

scrapy和scrapy-redis有什么區(qū)別?為什么選擇redis數(shù)據(jù)庫(kù)?

1) scrapy是一個(gè)Python爬蟲(chóng)框架，爬取效率極高，具有高度定制性，但是不支持分布式。而scrapy-redis一套基于redis數(shù)據(jù)庫(kù)、運(yùn)行在scrapy框架之上的組件，可以讓scrapy支持分布式策略，Slaver端共享Master端redis數(shù)據(jù)庫(kù)里的item隊(duì)列、請(qǐng)求隊(duì)列和請(qǐng)求指紋集合。
2) 為什么選擇redis數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)閞edis支持主從同步，而且數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中的，所以基于redis的分布式爬蟲(chóng)，對(duì)請(qǐng)求和數(shù)據(jù)的高頻讀取效率非常高。

為什么要學(xué)習(xí)Python編程語(yǔ)言？

Python編寫(xiě)代碼的速度非常的快，而且非常注重代碼的可讀性，非常適合多人參與的項(xiàng)目。它具備了比以前傳統(tǒng)的腳本語(yǔ)言更好的可重用性，維護(hù)起來(lái)也很方便。與現(xiàn)在流行的編程語(yǔ)言Java、C、C 等相比較，同樣是完成一個(gè)功能，Python編寫(xiě)的代碼短小精干，開(kāi)發(fā)的效率是其它語(yǔ)言的好幾倍。
再者，Python支持多平臺(tái)開(kāi)發(fā)，用它編寫(xiě)的代碼可以不經(jīng)過(guò)任何轉(zhuǎn)換就能在Linux與Windows系統(tǒng)任何移植，在蘋(píng)果iOS系統(tǒng)也沒(méi)有任何兼容性的問(wèn)題. 不單單是你自己編寫(xiě)的代碼具有可移植性，就連系統(tǒng)提供的一些GUI圖形化編程、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)絡(luò)編程接口都可以耗不費(fèi)力的移植到任何系統(tǒng)中。
還有，**重要的一點(diǎn)是Python有非常豐富的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)(Standard Library)，標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)連Python安裝程序已經(jīng)直接安裝到你的系統(tǒng)當(dāng)中去了，無(wú)需另外**。標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的這些模塊從字符串到網(wǎng)絡(luò)腳本編程、游戲開(kāi)發(fā)、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)接口等都給我們提供超級(jí)多的功能應(yīng)用，不需要我們自己再去造輪子了。

python培訓(xùn)班哪個(gè)好？

師資力量雄厚
都說(shuō)老師出高徒，一個(gè)好的老師在學(xué)習(xí)的道路上總是能夠幫你解決很多的問(wèn)題的，能夠帶你更快的成長(zhǎng)。
就業(yè)率高
現(xiàn)在很多的培訓(xùn)班都說(shuō)的是推薦就業(yè)，那么在學(xué)員在學(xué)成之后能否找到一個(gè)自己滿意的工作呢？這也是需要考慮的問(wèn)題！

Python中的lambda是什么？

這是一個(gè)常被用于代碼中的單個(gè)表達(dá)式的匿名函數(shù)。

學(xué)Python有發(fā)展前景嗎?

很多人看現(xiàn)在python那么火都想學(xué)一學(xué)，但也在疑惑學(xué)這個(gè)到底有沒(méi)有發(fā)展前景，下面就趕緊來(lái)看看學(xué)完python可以做什么工作。
1、網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2、自動(dòng)化運(yùn)維：自動(dòng)化處理大量的運(yùn)維任務(wù)
3、數(shù)據(jù)分析師：快速開(kāi)發(fā)快速驗(yàn)證，分析數(shù)據(jù)得到結(jié)果
4、游戲開(kāi)發(fā)者：一般是作為游戲腳本內(nèi)嵌在游戲中
5、自動(dòng)化測(cè)試：編寫(xiě)為簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)腳本，運(yùn)用在Selenium/lr中，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
6、網(wǎng)站開(kāi)發(fā)：借助django,flask框架自己搭建網(wǎng)站。
7、爬蟲(chóng)獲取或處理大量信息：批量**美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、系統(tǒng)管理員的腳本任務(wù)等。
8、具體日常比如自動(dòng)備份你的MP3;
9、人工智能工程師：數(shù)據(jù)挖掘和分析、科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)。Python中的pandas、numpy、matplotlib等數(shù)據(jù)處理庫(kù)，可以助力你進(jìn)行科學(xué)計(jì)算和可視化；

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