Python人工智能培訓(xùn)
信盈達(dá)百天學(xué)習(xí)計劃 成就百萬年薪人才
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課程介紹
編程語言辣么多 為什么學(xué)Python？
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人工智能是一種很炫的技術(shù) ，2017年3月5日“人工智能”正式寫入2017政府工作報告，嶄新的時代來臨！ Python 在這場浪潮中異軍突起，迅速占領(lǐng)市場！
編程語言辣么多，在2017年世界腳本語言排行榜中 Python排名第1，掌握了Python就是掌握了未來。 由于Python簡單易學(xué)、功能強大等優(yōu)勢，已經(jīng)吸引越來越多的軟件工程師投入式這一行業(yè)。Python平均月薪高達(dá)15040元。
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信盈達(dá)Python課程優(yōu)勢
理論+實踐教學(xué)，學(xué)有所用，學(xué)有所成！
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入學(xué)測試排班
信盈達(dá)采用嚴(yán)格的班級管理制度，先測試排班，因材施教，為不同基礎(chǔ)的學(xué)員分班學(xué)習(xí)，增加補弱。 -
明星師資保障
信盈達(dá)實訓(xùn)學(xué)院高級講師多名，各講師在開發(fā)行業(yè)領(lǐng)域都有著豐富的項目實戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)驗，完全勝任Python開發(fā)課程教學(xué)！ -
課程新終身學(xué)
技術(shù)領(lǐng)域日新月異，信盈達(dá)課程也會實時更新。短期培訓(xùn)只是4-5個月，畢業(yè)不意味著結(jié)束，課程內(nèi)容升級后，可免費學(xué)習(xí)更新內(nèi)容。 -
平臺佳就業(yè)好
每個公司技術(shù)平臺不同，信盈達(dá)所學(xué)課程采用Window、Linux多平臺教學(xué)，不再讓開發(fā)環(huán)境成為您就業(yè)和職業(yè)發(fā)展的障礙。 -
真槍項目實戰(zhàn)
數(shù)十個真實項目任你選擇，面試，就業(yè)含金量更高。理論+實踐，而重于實戰(zhàn)！ -
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信盈達(dá)Python開發(fā)培訓(xùn)學(xué)校
廣州信盈達(dá)教育專注為企業(yè)和個人提供高端方案設(shè)計、高端嵌入式/Android培訓(xùn)等服務(wù)。公司下設(shè)信盈達(dá)實訓(xùn)學(xué)院、信盈達(dá)研發(fā)中心、信盈達(dá)教學(xué)儀器三大業(yè)務(wù)板塊。九年來公司堅持"先進(jìn)技術(shù)、先進(jìn)服務(wù)"，以雄厚的實力和專業(yè)的品質(zhì)成為有實力從產(chǎn)品最底層研發(fā)到系統(tǒng)層開發(fā)的嵌入式實訓(xùn)、產(chǎn)品解決方案提供商。為中國IT行業(yè)提供有價值的職業(yè)教育服務(wù)。
廣州的python培訓(xùn)機構(gòu)很多，每家機構(gòu)的教學(xué)質(zhì)量和學(xué)費、以及學(xué)校的環(huán)境都不一樣，建議大家找學(xué)校時多找?guī)准易鳛楸容^，從中挑選出一家優(yōu)秀的培訓(xùn)機構(gòu)學(xué)習(xí)。比如廣州的信盈達(dá)教育就可以考慮，該機構(gòu)有接近20年的辦學(xué)歷史，學(xué)校辦學(xué)經(jīng)驗豐富，教學(xué)質(zhì)量優(yōu)質(zhì)，學(xué)生就業(yè)率高，如果對信盈達(dá)教育感興趣可以詳細(xì)詢問網(wǎng)站在線老師。
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Python課程特色
廣州信盈達(dá)所有開發(fā)類課程均采用實操類授課，真實項目貫穿于課程始終，讓學(xué)員在潛移默化中掌握知識，不再是死板硬套的學(xué)習(xí)模式。學(xué)習(xí)時長4到5個月，每階段都會有階段性的項目匯報與階段測試，凡檢驗不合格者，均可免費再次重修，保障學(xué)員學(xué)到扎實的技術(shù)。
學(xué)員就業(yè)保障：所有學(xué)員入學(xué)均簽署學(xué)員培訓(xùn)協(xié)議，保障學(xué)員的利益，畢業(yè)推薦就業(yè)，一地學(xué)習(xí)全國就業(yè)，近10萬余家就業(yè)合作企業(yè)，同時有專業(yè)的就業(yè)推薦老師為信盈達(dá)學(xué)員提供就業(yè)保障。
哪些人適合學(xué)習(xí)Python？
選擇比努力更重要，曾經(jīng)和你一樣的人，現(xiàn)在已經(jīng)成為高薪一族！
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剛畢業(yè)，就業(yè)迷茫
如果您大學(xué)或者高中剛畢業(yè)，期待向技術(shù)方向發(fā)展，那么Python將是一個不錯的技術(shù)研究方向。
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其他行業(yè)轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)
如果您想由傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)這個高速發(fā)展的高薪行業(yè)，那么Python將是一個比較容易上手的編程語言。
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Web全棧方向發(fā)展
如果您熱愛編程，想做全棧工程師，那么Python將助您快速實現(xiàn)職業(yè)提升目標(biāo)，早日獲得高薪。
Python職業(yè)方向
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人工智能人才需求井噴式增長
Python工程師、Python爬蟲工程師、人工智能工程師等職位薪水都水漲船高
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學(xué)完P(guān)ython將去向何方？
百度、阿里、騰訊、科大訊飛等國內(nèi)知名企業(yè)急需 人工智能+Python人才！
學(xué)Python開發(fā)學(xué)費要多少錢？
提到python培訓(xùn)班學(xué)費問題，每家機構(gòu)的費用相差不大，更應(yīng)該把精力放在挑選機構(gòu)上，可以到學(xué)校實際了解，比如試聽課程，觀察在校學(xué)生的學(xué)習(xí)氛圍。
如果你對Python開發(fā)一些相關(guān)問題例如學(xué)習(xí)的技術(shù)方向、課程安排、就業(yè)崗位方向等還有疑問，請咨詢網(wǎng)站在線老師，Python開發(fā)是現(xiàn)在的一個風(fēng)口，希望對Python開發(fā)感興趣的同學(xué)要把握住。
信盈達(dá)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)課程大綱
第 一階段：Python語言
第 一部分：Python基礎(chǔ)
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第1節(jié) 認(rèn)識Python 1.1 計算機語言、Python簡介、發(fā)展歷史、特點、應(yīng)用場景 1.2 IDLE的下 載與安裝、配置與驗證 1.3 第 一個Python程序 1.4 關(guān)鍵字 1.5 標(biāo)識符概念、規(guī)則、命名規(guī)范 1.6 注釋、注釋的分類、支持中文 |
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第2節(jié) Python的基本語法&選擇結(jié)構(gòu) 2.1 變量、變量的類型 2.2 輸出和輸入 2.3 運算符：算術(shù)、賦值、關(guān)系(比較)、邏輯、位、移位 2.4 表達(dá)式類型和值、運算順序、優(yōu)先級 2.5 程序流程控制：順序、選擇、循環(huán) 2.6 選擇結(jié)構(gòu)：if語句、if else語句、多重if語句、if嵌套語句 |
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第3節(jié) 循環(huán)結(jié)構(gòu)&特殊流程控制&字符串&列表&字典 3.1 循環(huán)結(jié)構(gòu)：while循環(huán)、for循環(huán) 3.2 特殊流程控制語句：break、continue、兩者的區(qū)別 3.3 字符串和列表 3.4 元組和字典 |
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第4節(jié) 函數(shù)&文件操作 4.1 函數(shù)簡介 4.2 函數(shù)定義與調(diào)用、基本使用、文檔說明 4.3 函數(shù)的參數(shù)、返回值、類型、局部變量與成員變量 4.4 遞歸算法、匿名函數(shù) 4.5 文件和目錄 4.6 os模塊、過濾文件、批量重命名文件 4.7 file對象、拷貝文本文件、拷貝圖片 4.8 學(xué)員管理系統(tǒng)(文件版) |
第二部份：Python核心編程
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第5節(jié) 面向?qū)ο?/span> 5.1 面向過程的設(shè)計思想、面向?qū)ο蟮木幊趟季S、面向?qū)ο缶幊?/span> 5.2 類和對象 5.3 魔法方法：__init__()、__str__()、__repr__() 5.4 self參數(shù)、創(chuàng)建多個對象 5.5 封裝性、繼承介紹、單繼承、多繼承、多態(tài) 5.6 屬性和方法擴展、對象屬性與類屬性、類方法與靜態(tài)方法 |
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第6節(jié) 異常處理與模塊 6.1 異常處理簡介、錯誤、異常 6.2 Python中的異常：NameError、SyntaxError、IndexError等 6.3 檢測與處理異常、捕獲異常try-except、else、finally、拋出異常、raise 6.4 模塊概念、導(dǎo)入及使用、import 6.5 制作與發(fā)布模塊 6.6 安裝與使用模塊、常見模塊 |
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第7節(jié) 高級語法 7.1 淺拷貝、深拷貝、拷貝的其他方式 7.2 ==與is 7.3 封裝性進(jìn)階、基本使用、私有化屬性、屬性property 7.4 動態(tài)語言、基本定義、添加屬性、添加方法、刪除屬性、__slots__ 7.5 生成器概念、創(chuàng)建 7.6 可迭代對象、迭代器對象 7.7 閉包、基本使用、深入理解 7.8 裝飾器、*元類(type類) 7.9 內(nèi)建屬性與內(nèi)建函數(shù)、模塊進(jìn)階、常用標(biāo)準(zhǔn)庫 |
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第8節(jié) 進(jìn)程&線程 8.1 進(jìn)程簡介、進(jìn)程的創(chuàng)建與啟動 8.2 multiprocessing模塊、Process類 8.3 進(jìn)程池、Pool類、隊列(Queue)、進(jìn)程拷貝文件 8.4 線程簡介、進(jìn)程與線程的區(qū)別 8.5 線程的創(chuàng)建與啟動、threading模塊、Thread類 8.6 線程的生命周期 8.7 線程同步、Lock類 8.8 死鎖、local類、生產(chǎn)者與消費者模型 |
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第9節(jié) 正則表達(dá)式&網(wǎng)絡(luò)編程 9.1 正則表達(dá)式的規(guī)則 9.2 字符類、特殊字符類、原始字符串、數(shù)量量詞、匹配分組、邊界匹配器 9.3 re模塊的高級操作、匹配、分割、替換、獲取 9.4 貪婪模式、非貪婪模式 9.5 計算機網(wǎng)絡(luò)、OSI模型與TCP/IP模型、網(wǎng)絡(luò)術(shù)語、三要素、TCP/IP協(xié)議 9.6 Socket編程、常用方法 9.7 UDP簡介、發(fā)送數(shù)據(jù)、接收數(shù)據(jù)、模擬QQ聊天 9.8 TCP簡介、服務(wù)器端、客戶端、發(fā)送數(shù)據(jù)、接收數(shù)據(jù) |
第二階段：服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫
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第1節(jié) 服務(wù)器 1.1 HTTP協(xié)議詳細(xì)介紹 1.2 靜態(tài)服務(wù)器顯示靜態(tài)頁面、動態(tài)頁面 1.3 靜態(tài)服務(wù)器使用類 1.4 請求服務(wù)器動態(tài)資源 1.5 基本實現(xiàn)動態(tài)服務(wù)器 1.6 應(yīng)用案例、傳遞數(shù)據(jù)給動態(tài)服務(wù)器 |
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第2節(jié) MySQL 2.1 數(shù)據(jù)庫的概念、數(shù)據(jù)知識、常見的數(shù)據(jù)庫 2.2 MySQL的使用、安裝MySQL、打開Windows服務(wù)、啟動和關(guān)閉MySQL、登錄 2.3 SQL語句、基本概述 2.4 數(shù)據(jù)庫(database)操作、建庫、建表 2.5 數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)操作、增刪查改 2.6 MySQL與Python進(jìn)行交互 |
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第3節(jié) MongoDB 3.1 MongoDB的環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)庫操作 3.2 集合操作、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)操作 3.3 數(shù)據(jù)查詢：Limit與Skip、投影 3.4 排序、統(tǒng)計、去掉重復(fù) 3.5 聚合aggregate、安全性、復(fù)制、備份與恢復(fù) 3.6 MongoDB與Python進(jìn)行交互 |
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第4節(jié) Redis 4.1 NoSQL簡介、安裝、基本配置 4.2 數(shù)據(jù)操作：string、鍵、hash、list、set、zset 4.3 高級、發(fā)布訂閱、主從配置 4.4 Redis與Python進(jìn)行交互 |
第三階段：網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)
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第1節(jié) 爬蟲簡介&抓取數(shù)據(jù) 1.1 爬蟲基本簡介、通用爬蟲、聚焦爬蟲 1.2 HTTP的請求與響應(yīng) 1.3 fiddler工具的簡介與使用 1.4 urllib2的基本使用、GET請求、POST請求 1.5 Handler處理器和自定義Opener 1.6 URLError/HTTPError、requests模塊 |
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第2節(jié) 抓取結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 2.1 抓取并分析re模塊正則表達(dá)式的爬蟲 2.2 XPath與XML類庫分析數(shù)據(jù)、使用XPath爬蟲 2.3 BeautifulSoup4解析器、使用bs4的爬蟲 2.4 Json模塊與JsonPath 2.5 實際應(yīng)用案例、多線程爬蟲案例 |
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第3節(jié) HTML處理與識別機器圖像 3.1 動態(tài)HTML介紹 3.2 selenium與phantomJS 3.3 模擬登錄、點擊動態(tài)頁面、執(zhí)行js 3.4 機器視覺與Tesseract介紹 3.5 處理規(guī)范格式的文字內(nèi)容、對驗證碼進(jìn)行機器識別 3.6 訓(xùn)練Tesseract進(jìn)行機器學(xué)習(xí) |
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第4節(jié) scrapy框架及實戰(zhàn) 4.1 配置安裝、入門使用 4.2 scrapy shell、item Pipeline、spiders 4.3 crawlspiders、請求與響應(yīng)、settings 4.4 抓取手機APP包的爬蟲 4.5 新浪網(wǎng)分類資訊爬蟲 4.6 陽光熱線問政平臺爬蟲、圖片**器 4.7 將數(shù)據(jù)保存在MongoDB數(shù)據(jù)庫中 |
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第5節(jié) scrapy及Redis實戰(zhàn) 5.1 源碼分析之Connection、Dupefilter、Picklecompat 5.2 源碼分析之Queue、Scheduler、Spider 5.3 有緣網(wǎng)分布式爬蟲分析 5.4 處理Redis中的數(shù)據(jù)內(nèi)容 5.5 改寫新浪網(wǎng)資訊爬蟲 |
Python開發(fā)項目實訓(xùn)
理論 實戰(zhàn)課程體系,全面涵蓋所有的你需要get到的技術(shù)點！
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實戰(zhàn)項目1 [AI 五子棋]
1、編寫GUI界面（tkinter、pyqt、pygame等）
2、人機交互
3、棋局?jǐn)?shù)據(jù)獲取、算法分析
4、搭建訓(xùn)練模型
我要開發(fā)>> 了解項目詳情>> -
實戰(zhàn)項目2[股票數(shù)據(jù)爬蟲]
1、抓取股票行情數(shù)據(jù)
2、支持使用表達(dá)式定義選股策略
3、多線程處理
4、保存數(shù)據(jù)到JSON文件、CSV文件、MongoDB數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析。
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客服在線時間：早上9點~下午6點，其他時間請在線預(yù)約報名或留言，謝謝！
常見問題
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