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大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展前景

大數(shù)據(jù)技術(shù)是新一代的技術(shù)和體系結(jié)構(gòu)。它以低成本、快速的采集、處理和分析技術(shù)，從各種超大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取價值。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，處理海量數(shù)據(jù)變得更容易、更便宜、更快捷。它已經(jīng)成為使用數(shù)據(jù)的好助手，甚至可以改變許多行業(yè)的商業(yè)模式。

大數(shù)據(jù)(big data)是這樣的數(shù)據(jù)集合：數(shù)據(jù)量增長速度極快，用常規(guī)的數(shù)據(jù)工具無法在一定的時間內(nèi)進(jìn)行采集、處理、存儲和計算的數(shù)據(jù)集合。

大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢

1)為大量消費者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)，可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。

2) 中小型企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)轉(zhuǎn)換。

3) 面對互聯(lián)網(wǎng)的壓力，必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進(jìn)，充分利用大數(shù)據(jù)的價值。然而，“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重大意義并不意味著它可以取代所有關(guān)于社會問題的理性思考。科學(xué)發(fā)展的邏輯不能在海量數(shù)據(jù)中抹去。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家路德維?！ゑT·米塞斯（Ludwig von Mises）曾警告說：“今天，許多人忙于無用的信息積累，以至于他們無法解釋和解決問題來理解特殊的經(jīng)濟(jì)意義。”這真的需要警惕。

大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢

大數(shù)據(jù)正在改善我們的生活

大數(shù)據(jù)正在改善我們的生活，它不僅適用于企業(yè)和政府，也適用于我們生活中的每個人。我們可以使用我們所穿戴的設(shè)備（如智能手表或手鐲）來生成新的數(shù)據(jù)，從而跟蹤我們的卡路里消耗和睡眠模式。我們也用大數(shù)據(jù)分析來尋找我們的愛。大多數(shù)時候，約會網(wǎng)站都是大數(shù)據(jù)應(yīng)用工具，幫助有需要的人匹配合適的對象。

大數(shù)據(jù)（big data）的薪資待遇

這與你工作的公司有很大關(guān)系。一般來說，一個新畢業(yè)生一次就業(yè)大約是6000。開發(fā)和維護(hù)的處理也非常不同。

隨著云時代的到來，大數(shù)據(jù)已經(jīng)吸引了越來越多的關(guān)注。分析團(tuán)隊認(rèn)為，大數(shù)據(jù)通常被用來描述公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析需要花費大量的時間和金錢。大型數(shù)據(jù)分析通常與云計算相關(guān)，因為實時大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce這樣的框架將工作分發(fā)到幾十臺、數(shù)百臺甚至數(shù)千臺計算機(jī)上。