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大數(shù)據(jù)(big data)的發(fā)展前景

大數(shù)據(jù)技術(shù)是新一代的技術(shù)和體系結(jié)構(gòu)。它以低成本、快速的采集、處理和分析技術(shù),從各種超大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取價(jià)值。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,處理海量數(shù)據(jù)變得更容易、更便宜、更快捷。它已經(jīng)成為使用數(shù)據(jù)的好助手,甚至可以改變?cè)S多行業(yè)的商業(yè)模式。

大數(shù)據(jù)(big data)是這樣的數(shù)據(jù)集合:數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)速度極快,用常規(guī)的數(shù)據(jù)工具無法在一定的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行采集、處理、存儲(chǔ)和計(jì)算的數(shù)據(jù)集合。

大數(shù)據(jù)(big data)的發(fā)展趨勢(shì)

容量:數(shù)據(jù)的大小決定了所考慮數(shù)據(jù)的值和潛在信息。

種類(Variety):數(shù)據(jù)類型的多樣性;

速度(Velocity):指獲得數(shù)據(jù)的速度;

可變性(Variability):妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。

真實(shí)性(Veracity):數(shù)據(jù)的質(zhì)量

復(fù)雜性(Complexity):數(shù)據(jù)量巨大,來源多渠道

價(jià)值(value):合理運(yùn)用大數(shù)據(jù),以低成本創(chuàng)造高價(jià)值

大數(shù)據(jù)(big data)的發(fā)展趨勢(shì)

1、大數(shù)據(jù)是指大量高速、多變的信息。它需要新的處理方法來提高決策能力、洞察力和優(yōu)化處理能力。大數(shù)據(jù)為企業(yè)獲得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空間和潛力。

2、借助大數(shù)據(jù)和相關(guān)技術(shù),我們可以針對(duì)不同行為特征的客戶進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷,甚至從“向合適的客戶推薦產(chǎn)品”到“向客戶推薦合適的產(chǎn)品”,我們可以更加關(guān)注客戶,進(jìn)行個(gè)性化、精準(zhǔn)的營(yíng)銷。

大數(shù)據(jù)(big data)的薪資待遇

大數(shù)據(jù)技術(shù)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出信息技術(shù)領(lǐng)域,涉及云數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)非常龐大和復(fù)雜。NoSQL不僅被稱為SQL,這意味著不僅SQL,而且所有類型的數(shù)據(jù)庫(kù)都應(yīng)該兼容,包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)格數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)等等。它們都是NoSQL和大數(shù)據(jù)源的一部分。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是數(shù)據(jù)收集、分析和科學(xué)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的框架。數(shù)據(jù)收集包括商業(yè)信息(商品報(bào)價(jià)等)、自然環(huán)境(人口密度、污染狀況、重點(diǎn)防澇防寒等)、工業(yè)系統(tǒng)(供熱、供水、燃?xì)獾龋?shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)的數(shù)量和類型非常大。數(shù)據(jù)分析,這就要求一個(gè)科學(xué)合理的數(shù)據(jù)分析模型。


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