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西安大數(shù)據(jù)暑假的培訓(xùn)課程

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大數(shù)據(jù)(big data)的發(fā)展前景

數(shù)據(jù)分析/報(bào)告編寫(xiě)人員

主要職責(zé):

1.分析數(shù)據(jù)系統(tǒng)并將數(shù)據(jù)流匯總成文件;

2.開(kāi)發(fā)自動(dòng)數(shù)據(jù)提取程序;

3.準(zhǔn)備報(bào)告并提供建議;

4.幫助建立事務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)分析/報(bào)告編寫(xiě)人員這一職位來(lái)說(shuō),RHT認(rèn)為具備強(qiáng)大的分析、量化以及問(wèn)題解決能力,并且對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)理論及實(shí)踐擁有豐富知識(shí)的應(yīng)聘者是好的人選。該職位的工資范圍從67750美元到110000美元(比上年增長(zhǎng)5.3%)。雇主通常要求應(yīng)聘者具有多年使用主流數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn),如Microsoft SQL Server、Oracle和IBM DB2。值得一提的是,數(shù)據(jù)分析/報(bào)告編寫(xiě)者需要能夠獨(dú)立地與數(shù)據(jù)系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作。

大數(shù)據(jù)(big data)的發(fā)展趨勢(shì)

1)為大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè),可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

2) 中小型企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)轉(zhuǎn)換。

3) 面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的壓力,必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn),充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。然而,“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重大意義并不意味著它可以取代所有關(guān)于社會(huì)問(wèn)題的理性思考。科學(xué)發(fā)展的邏輯不能在海量數(shù)據(jù)中抹去。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家路德維?!ゑT·米塞斯(Ludwig von Mises)曾警告說(shuō):“今天,許多人忙于無(wú)用的信息積累,以至于他們無(wú)法解釋和解決問(wèn)題來(lái)理解特殊的經(jīng)濟(jì)意義。”這真的需要警惕。

大數(shù)據(jù)(big data)的發(fā)展趨勢(shì)

業(yè)務(wù)流程優(yōu)化

業(yè)務(wù)流程優(yōu)化也有助于優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。利用社會(huì)媒體數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)搜索和天氣預(yù)報(bào)等手段可以挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù),其中應(yīng)用最廣泛的是供應(yīng)鏈和分銷(xiāo)路徑的優(yōu)化。在這兩個(gè)方面,地理定位和射頻識(shí)別跟蹤貨物和運(yùn)輸車(chē)輛,并利用實(shí)時(shí)交通路線數(shù)據(jù)制定更優(yōu)化的路線。對(duì)大數(shù)據(jù)的分析,人力資源業(yè)務(wù)也得到了改善,包括人才招聘的優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)(big data)的薪資待遇

這與你工作的公司有很大關(guān)系。一般來(lái)說(shuō),一個(gè)新畢業(yè)生一次就業(yè)大約是6000。開(kāi)發(fā)和維護(hù)的處理也非常不同。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè),那么這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”,“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理,因此必須采用分布式體系結(jié)構(gòu)。其特點(diǎn)在于海量數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依靠云計(jì)算分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。


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