南京CDA數(shù)據(jù)分析

CDA大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容

• 01章：Excel數(shù)據(jù)分析

  01、Excel數(shù)據(jù)處理技巧和高效方法；02、Excel數(shù)據(jù)收集、整合、規(guī)范化；03、Excel公式、函數(shù)、數(shù)組及數(shù)據(jù)分析；04、Excel可視化數(shù)據(jù)分析（排序、篩選、透視表等）；05、Excel圖表化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

• 02章：數(shù)據(jù)庫(kù)管理

  01、數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介；02、MySQL 增刪改語(yǔ)句；03、MySQL select查詢語(yǔ)句；04、MySQL綜合案例；

  05、SQLserver應(yīng)用-線上；06、Oracle應(yīng)用-線上；

• 03章：Excel BI

  01、Power Query基本功能介紹 ；02、Power Query進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入；03、Power Query橫向合并與縱向合并數(shù)據(jù)；04、Power Query M函數(shù)與數(shù)據(jù)預(yù)處理；

  05、Power Pivot數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能；06、Power Pivot搭建多維數(shù)據(jù)集與多維數(shù)據(jù)透視 ；07、Power Pivot創(chuàng)建層次結(jié)構(gòu)及KPI

• 04章：Tableau數(shù)據(jù)可視化-線上

  01、Tableau公司和產(chǎn)品介紹；02、使用Tableau連接多源數(shù)據(jù)；03、Tableau可視化界面介紹；

  04、Tabelau數(shù)據(jù)分析P1：排序、篩選、計(jì)算字段、分層結(jié)構(gòu)；05、Tableau數(shù)據(jù)分析P2：集和參數(shù)、趨勢(shì)線、預(yù)測(cè)區(qū)間

• 05章：python編程

  01、python基礎(chǔ)語(yǔ)法；02、python基本數(shù)據(jù)類型；03、python的運(yùn)算符：python字符串、列表、元組等；

  04、python條件控制05、python循環(huán)語(yǔ)句；06、python函數(shù)、類、模塊；07、 python文件操作、異常處理

CDA大數(shù)據(jù)培訓(xùn)主講老師

• 辛立偉

  高級(jí)講師

  java高級(jí)軟件工程師、Java高級(jí)培訓(xùn)講師、認(rèn)證高級(jí)講師、系統(tǒng)架構(gòu)師、SUN中國(guó)社區(qū)會(huì)員、JAVA技術(shù)專家。精通JAVA、JAVA EE6體系結(jié)構(gòu)；精 通Java企業(yè)級(jí)中間件技術(shù)設(shè)計(jì)、構(gòu)建以及應(yīng)用部署。

• 吳昊天

  CDA數(shù)據(jù)分析研究院負(fù)責(zé)人

  CDA LEVEL II大數(shù)據(jù)分析師等級(jí)考試命題組組長(zhǎng)，曾就職于電子科技大學(xué)大數(shù)據(jù)中心，從事醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作，擁有豐富的海量數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)、算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)、省級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建經(jīng)驗(yàn)，擁有算法專利若干，主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。

• 趙仁乾

  CDA數(shù)據(jù)分析研究院講師

  北京郵電大學(xué)管理科學(xué)與工程碩士現(xiàn)就職于北京電信規(guī)劃設(shè)計(jì)院，從事移動(dòng)、聯(lián)通集團(tuán)及各省分公司市場(chǎng)、業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)及運(yùn)營(yíng)咨詢。重點(diǎn)研究方向包括離網(wǎng)用戶挖掘、市場(chǎng)細(xì)分與精準(zhǔn)營(yíng)銷、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值區(qū)域分析、潛在價(jià)值客戶挖掘等。

常見問(wèn)題【Q&A】

• 大數(shù)據(jù)分析師如何區(qū)別于普通的數(shù)據(jù)分析師？

  普通的數(shù)據(jù)分析師具有一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，熟悉業(yè)務(wù)邏輯，能熟練地操作傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析軟件，能使數(shù)據(jù)成為企業(yè)的智慧。他們通常遇到的都是一些結(jié)構(gòu)化、體量小的小數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)分析師更專注數(shù)據(jù)獲取的架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析模型的選擇、指標(biāo)的選取，他們具有數(shù)據(jù)分析師的理論素養(yǎng)和業(yè)務(wù)能力，面對(duì)大數(shù)據(jù)，他們有一整套分布式的數(shù)據(jù)獲取、整理、處理和分析的方案，而且這個(gè)方案**終的目標(biāo)是為數(shù)據(jù)分析服務(wù)，他們具有大數(shù)據(jù)分析的利器，如Hadoop、Spark等軟件。

• 大數(shù)據(jù)分析師和JAVA程序員有什么區(qū)別？

  Hadoop架構(gòu)基于java程序設(shè)計(jì)，因此大批的IT人士在大數(shù)據(jù)時(shí)代找到了自己的職業(yè)錨，而且**快的進(jìn)入了這個(gè)行業(yè)，成為了**先的大數(shù)據(jù)分析師。但I(xiàn)T人士的宿命就在于他們太I(xiàn)T了，他們熱衷于計(jì)算更快、處理更高效的程序設(shè)計(jì)，而忽略了大數(shù)據(jù)分析的本意，為企業(yè)帶來(lái)商業(yè)價(jià)值，因此他們只能是大數(shù)據(jù)分析工程師，而正真的大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)當(dāng)了解和熟悉hadoop技術(shù)架構(gòu)和算法設(shè)計(jì)，但不必成為一個(gè)優(yōu)秀的JAVA程序員。

• 畢業(yè)后可以考取的考取的證書有哪些？

  參加《CDA大數(shù)據(jù)分析師》證書每年6月和12月考試，過(guò)關(guān)者即可獲得；培訓(xùn)后申請(qǐng)工信部《數(shù)據(jù)分析師》證書。

南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)推薦

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