北京達內(nèi)教育

大數(shù)據(jù)作為近幾年的熱門新興技術(shù)，可以說涉及的行業(yè)廣泛，不管是傳統(tǒng)領(lǐng)域，還是新興領(lǐng)域，都需要大數(shù)據(jù)人才，很多領(lǐng)域都有所涉及，并且人才缺口巨大，工作機會更多，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠進行大數(shù)據(jù)的采集、分析、 開發(fā)等,因此可以在電商、金融、醫(yī)療、交通、教育、電信、安防、傳媒、能源、電力等各領(lǐng)域從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作，但是大部分人對大數(shù)據(jù)的了解不多，那么如何掌握真正實用的大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以來達內(nèi)參加大數(shù)據(jù)培訓班免費試聽課程，了解一下，課程是否適合自己。

1. 針對不同行業(yè)的應用系統(tǒng)，在基礎(chǔ)教學之上，注重培養(yǎng)學生的系統(tǒng)構(gòu)架能力；

2. 及時跟蹤學員的學習情況，在學員學習的每個階段都有至少三次的考核體系；

3. 培養(yǎng)學員建完整項目的能力，讓學員擁有自己的思維和布局能力，以勝任底層開發(fā)工作，而不僅僅是長期的圍繞已有代碼進行維護；

4. 導師和助教及時檢測學員的學習情況，并進行針對性輔導。

1. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：開源的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)平臺剖析、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、大數(shù)據(jù)應用場景、當前大數(shù)據(jù)解決方案與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫方案的剖析比較；

2. Linux集群：Linux的x86服務器集群管理、Linux網(wǎng)絡配置管理、Linux操作系統(tǒng)知識；

3. Hadoop大數(shù)據(jù)平臺：Hadoop的核心組件剖析、Hadoop的發(fā)展歷程以及產(chǎn)業(yè)界的實際應用介紹、分析處理的工作原理與機制、基于Hadoop平臺的PB級大數(shù)據(jù)存儲管理。

1. 數(shù)據(jù)采集：采用網(wǎng)絡爬蟲等技術(shù)對文本、聲音、圖形圖像、視頻等數(shù)據(jù)進行采集，并對數(shù)據(jù)進行預處理，合理存儲；

2. 數(shù)據(jù)分析與挖掘：使用SPSS,SAS,Clementime等工具對數(shù)據(jù)進行淺表分析，高端分析與應用采用機器學習，數(shù)據(jù)挖掘，人工智能等技術(shù)；

3. 數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)分析和挖掘的結(jié)果以藝術(shù)化的方式呈現(xiàn)。采用圖形圖像、計算機視覺、動畫等技術(shù)，將分析和挖掘的結(jié)果立體化、多維度分層地呈現(xiàn)；

4. 底層數(shù)據(jù)架構(gòu)：一個基于hadoop的分布式并行架構(gòu)，便于存儲和實時調(diào)用海量數(shù)據(jù)。