南京壹捌壹設(shè)計

壹捌壹常年滾動開設(shè)的重點課程

平面設(shè)計、工業(yè)設(shè)計、效果圖、家具設(shè)計、建筑設(shè)計、室內(nèi)設(shè)計、廣告設(shè)計、景觀設(shè)計、包裝設(shè)計、數(shù)字新媒體、界面交互設(shè)計、創(chuàng)意平面設(shè)計、動畫設(shè)計、影視后期制作。

Photoshop、Illustrator、cdr、id、ab、cad、3DsMAX、vray、Revit、peo-e/creo、catia、ug、solidworks、adobe premiere、after effects、Dreamweaver、Flash、Fireworks、犀牛Rhino等軟件精品班和實操班培訓(xùn)；辦公文秘、會計培訓(xùn)（真帳和實操）、會計職稱、注冊會計師、稅務(wù)師、中級經(jīng)濟師。（大部分課程都設(shè)立了入門班、提高班、晉級班、實操班、vip班）

項目實戰(zhàn)演練，提前積累運營經(jīng)驗

課程項目模擬企業(yè)真實工作內(nèi)容，積攢真實工作經(jīng)驗

實戰(zhàn)項目1：不借助任何模板，**現(xiàn)有素材裝修自己的店鋪

可以不利用任何花錢的工具裝出通屏的效果，讓首頁顯的高大上如同天貓店鋪一樣漂亮。

實戰(zhàn)項目2：利用所學(xué)知識燒掉500元直通車費用

實戰(zhàn)項目后，懂得直通車分析數(shù)據(jù)，懂得直通車上分以及提升產(chǎn)品權(quán)重的核心。在工作中能很好的利用直通車使將產(chǎn)品打造成爆款。

實戰(zhàn)項目3：制定詳情頁策劃表格

做到對產(chǎn)品的優(yōu)勢劣勢心中有數(shù)，讓自己對產(chǎn)品的策劃更有思路，讓美工完美配合自己的工作完成工作任務(wù)，使得策劃方案得以順利的實施。

實戰(zhàn)項目4：制定店鋪首頁裝修策劃表格

按照客戶需求及對產(chǎn)品的接受程度對產(chǎn)品進行先后排序布局；策劃有吸引力的裝修方案，提高點擊率，提高店鋪的轉(zhuǎn)化率，使整體銷售額顯著提高。

實戰(zhàn)項目5：編寫產(chǎn)品寶貝標題

了解客戶日常搜索習(xí)慣與偏好，按照客戶搜索習(xí)慣寫標題，大大增加產(chǎn)品流量，提高銷售額，同時學(xué)會找到市場上的藍海，更容易在市場上打造自己的產(chǎn)品，　打造爆款。

實戰(zhàn)項目6：**淘寶助理學(xué)會批量修改寶貝與上傳/導(dǎo)出寶貝

學(xué)會批量上傳導(dǎo)入寶貝，學(xué)會寶貝不同平臺的之間無縫搬家。使得產(chǎn)品搬家人力成本變低。節(jié)省更多時間用在寶貝優(yōu)化上而非上傳寶貝上。

實戰(zhàn)項目7：**具體類目產(chǎn)品找出/設(shè)計處10張點擊率高的寶貝主圖

掌握并應(yīng)用各種圖片購物技巧以及圖片表達形式，使得產(chǎn)品的點擊率得到大幅度的提高從而導(dǎo)致產(chǎn)品銷售額的成倍增長。

實戰(zhàn)項目8：**現(xiàn)有產(chǎn)品，進行產(chǎn)品編碼的設(shè)計

可以認識到產(chǎn)品編碼的意義，**編碼設(shè)計合理擺放產(chǎn)品，讓產(chǎn)品發(fā)貨有條不紊的進行。同時了解倉庫結(jié)構(gòu)，學(xué)會和倉庫發(fā)貨無縫對接，提高整體店鋪發(fā)貨效率減小出錯率。

實戰(zhàn)項目9：**指定的情境設(shè)計運費模板

學(xué)會不同類別的產(chǎn)品使用不同的形式去設(shè)置運費，大大提高了產(chǎn)品發(fā)布效率。

實戰(zhàn)項目10：學(xué)習(xí)PS的基本功能，目標熟練運用PS軟件

會使用PS的基本功能。在美工不在的情況下，可以對于主圖詳情頁做一些基礎(chǔ)的更改，同時可以幫助自己開店的同學(xué)獨立運營店鋪而不需要單獨再去請美工作圖。

實戰(zhàn)項目11：對店鋪進行整體策劃（新入公司的情況）

學(xué)會掌握店鋪策劃的整體技巧，對于面試薪資提高有很大幫助。同時可以獲取公司信任，進入公司以后可以參與店鋪整體策劃套路，快速融入公司角色，適應(yīng)新公司的工作。

實戰(zhàn)項目12：發(fā)布寶貝實現(xiàn)A B玩法操作（重復(fù)鋪貨玩法）

學(xué)會活動布局，讓產(chǎn)品線更加完美；同時可以不浪費整店資源，讓爆款產(chǎn)品得到更大化的利益，防止爆款產(chǎn)品被惡意進攻，使得爆款產(chǎn)品參加活動也不會影響日常銷售額，從而大幅度提升整店的銷售額。

實戰(zhàn)項目13：活動策劃及流程梳理，并形成文字方案

了解活動報名技巧、規(guī)則，掌握并熟練活動策劃和整體流程梳理，提升整店的銷售額；完美布局庫存與預(yù)期銷量的關(guān)系；學(xué)會預(yù)估活動前客服對答、銷量預(yù)估，活動中缺貨對應(yīng)措施、問題處理方式及售后處理等。

實戰(zhàn)項目14：淘寶客招募及管理措施，并形成文字方案

實戰(zhàn)后學(xué)會**方法找對對應(yīng)類目的淘寶客資源，不但在尋找工作時，可以是提高薪資的談?wù)撡Y本，同時也是拓展流量渠道的一個重要方法，使得店鋪產(chǎn)品更快速更安全的成為爆款。

實戰(zhàn)項目15：爆款打造流程及方案，并形成文字方案

掌握爆款打造的方案及思路，掌握具體產(chǎn)品成長所必須具備的特點和細節(jié)，使得學(xué)員更加富有自信心，在面對任何公司面試**都不會產(chǎn)生手忙腳亂的感覺，獲得更加清晰的店鋪整體運營的思路。

美工必備技能，讓你全方位掌握。

**淘寶設(shè)計案例實戰(zhàn)，讓你掌握店鋪裝修技巧，擁有實戰(zhàn)美工功力。提升店鋪視覺裝修，確保店鋪轉(zhuǎn)化率。

淘寶美工實戰(zhàn)班

大綱	課程簡介	課程收益
photoshop 軟件基礎(chǔ)	photoshop簡稱ps，是設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)行業(yè)**為常用的圖像處理軟件，集圖像掃描、編輯修改、圖像美化、圖像合成等功能于一身，是目前全球**流行的圖像處理軟件之一，除平面廣告行業(yè)外，應(yīng)用已擴展到攝影、室內(nèi)外設(shè)計、服裝設(shè)計、工業(yè)設(shè)計、網(wǎng)頁設(shè)計、軟件界面設(shè)計甚至?xí)r尚娛樂、辦公應(yīng)用等。	學(xué)習(xí)Photoshop常用工具及圖形圖像的調(diào)色、飽和度、文字編排處理，創(chuàng)意性畫面的制作，圖像處理軟件的十大主流功能：圖像潤飾和修補；圖層、蒙板和通道的使用技巧；文字和路徑功能的使用；濾鏡特效制作技巧；動作功能的使用等，達到能夠獨立從事美工設(shè)計的工作的基本能力。更具體的課程信息見photoshop課程。
小試牛刀圖片 處理技巧	本章主要學(xué)習(xí)主圖及直通車圖設(shè)計標準，圖像處理各種方法，顏色校正，圖片修復(fù)技巧，造型美化等圖片的后期基本處理技巧。**實戰(zhàn)，掌握圖像處理的各種方法。	1、了解美工行業(yè)的需求及需要掌握的知識； 2、**學(xué)習(xí)掌握店鋪主圖及直通車的設(shè)計標準； 3、圖像裁剪，摳圖，調(diào)色，修飾等圖像處理技巧； 4、實戰(zhàn)練習(xí)處理圖像及設(shè)計直通車圖。
淘寶首頁常見 模塊設(shè)計	學(xué)習(xí)店鋪常用的櫥窗圖設(shè)計，優(yōu)惠券制作，以及相關(guān)的客服模塊等小模塊的制作方法，運用PS軟件實戰(zhàn)實訓(xùn)，熟練運用！	1、了解首頁裝修的模塊尺寸及櫥窗圖版式設(shè)計； 2、**學(xué)習(xí)掌握櫥窗圖制作標準及設(shè)計步驟； 3、學(xué)會舉一反三，優(yōu)惠券設(shè)計，客服模塊制作； 4、了解設(shè)計師常用素材網(wǎng)站及素材收集方法。
焦點圖海報設(shè)計 高級技法	掌握淘寶常見的焦點圖（海報及鉆展）的版式設(shè)計方法，加強練習(xí)掌握海報的構(gòu)圖技法，及文案版式設(shè)計快速構(gòu)建高上大的電商海報，場景構(gòu)建，配色技巧。	1、了解常見焦點圖海報鉆展等的模塊位置及尺寸； 2、掌握海報文案與配圖的四個基本原則； 3、掌握焦點圖常見元素及高級構(gòu)圖手法； 4、案例演示，實戰(zhàn)練習(xí)掌握海報制作技巧。
爆款詳情頁 設(shè)計秘訣	掌握淘寶商品詳情的內(nèi)容結(jié)構(gòu)陳列技巧，模塊構(gòu)建的原理方法，**快速架構(gòu)詳情頁，臨摹詳情頁掌握其制作方法！	1、了解淘寶詳情頁需要的圖片類型及展示位置等； 2、掌握淘寶詳情頁的設(shè)計標準及設(shè)計技巧； 3、掌握常見的淘寶詳情頁的設(shè)計結(jié)構(gòu)及案例分析； 4、案例演示，實戰(zhàn)練習(xí)掌握詳情頁制作方法。
店鋪裝修實戰(zhàn) 之一店招	本章主要學(xué)習(xí)店鋪招牌包含的內(nèi)容，店鋪招牌的快速制作，店鋪招牌裝修、店鋪導(dǎo)航和固定背景設(shè)置方法，**實戰(zhàn)練習(xí)，掌握店鋪店招制作裝修的秘訣。	1、了解淘寶店鋪招牌的呈現(xiàn)的內(nèi)容要素； 2、掌握店鋪招牌的快速設(shè)計制作的技巧； 3、熟練掌握店鋪招牌的各種裝修方法； 4、熟練掌握店鋪導(dǎo)航和固定背景的裝修方法。
店鋪裝修實戰(zhàn) 之二突出950	本章主要學(xué)習(xí)如何突出950/990寬度布局的焦點圖海報，單張海報和輪播海報添加的方法，全屏櫥窗圖添加方法，掌握好這些知識點，讓學(xué)員　掌握店鋪首頁的裝修方法！	1、了解店鋪版本差異及各模塊的尺寸及使用方法； 2、掌握系統(tǒng)990/950/750/190模塊設(shè)置的技巧； 3、熟練掌握店鋪單張多張海報的裝修方法； 4、數(shù)量掌握店鋪全屏櫥窗及固定模塊裝修方法。
店鋪裝修實戰(zhàn) 之三切片	本章主要學(xué)習(xí)切片及代碼布局頁面，主要針對店鋪櫥窗及詳情頁關(guān)聯(lián)列表切片，掌握切片方法，及添加鏈接等方法，掌握天貓和淘寶安裝技巧和方法！	1、掌握淘寶首頁及詳情關(guān)聯(lián)列表內(nèi)容的切圖方法； 2、掌握淘寶爆款詳情頁切片的存儲及優(yōu)化技巧； 3、結(jié)合代碼靈活布局店鋪的頁面設(shè)計，學(xué)會修改刪添布局，學(xué)會基本的代碼用法。
無線端設(shè)計 高級裝修	無線端設(shè)計以及無線端首頁常用模塊講解；無線端裝修布局實例及無線裝修實操；無線端鏈接添加及相應(yīng)鏈接轉(zhuǎn)換方法；無線端手機詳情神筆裝修的方法技巧。	1、了解無線端首頁模塊作用尺寸及運用方法。  2、掌握無線端相應(yīng)鏈接添加及相應(yīng)轉(zhuǎn)換方法。 3、掌握無線端詳情神筆裝修原理，注意事項等。  4、了解無線端活動專題頁的設(shè)計及鏈接方法。
短視頻類型 及上傳	淘寶短視頻的重要性，主圖視頻-商品型短視頻介紹以及內(nèi)容型短視頻類型介紹 如何制作短視頻和發(fā)布短視頻，首頁詳情頁如何添加短視頻。	1、了解高質(zhì)量視頻的視頻類型及相應(yīng)的尺寸要求。  2、了解編輯視頻的相應(yīng)軟件和簡單操作。 3、如何在淘寶首頁，商詳頁等位置上傳短視頻；
視覺營銷玩轉(zhuǎn) 圖片點擊率	促銷海報是如何煉成的，從素材到合成，從賣點到文案提煉 ，確定店鋪主題、風(fēng)格，增強購買欲和提高競爭力，店鋪視覺效果的案例分析與實際操作直通車、鉆展圖的高點擊率分析并實踐。	1、了解各種淘寶圖片色彩搭配的技巧和方法；  2、掌握海報中字體的字體的用法及設(shè)計方法； 3、了解數(shù)據(jù)化營銷的相關(guān)知識，學(xué)會提煉賣點；  4、學(xué)會看數(shù)據(jù)優(yōu)化詳情圖、直通車圖，鉆展圖。

漫談數(shù)據(jù)挖掘

談到BI，就會談到數(shù)據(jù)挖掘(Datamining)。數(shù)據(jù)挖掘是指用某些方法和工具，對數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律并利的一種方法。下面我們將**具體的例子來學(xué)習(xí)什么是數(shù)據(jù)挖掘。

體驗什么是數(shù)據(jù)挖掘——案例“上大學(xué)分析”

某社會機構(gòu)，收集了大量的學(xué)生考大學(xué)的數(shù)據(jù)。該機構(gòu)希望找出一些規(guī)律，以推動更多的學(xué)生考大學(xué)。該機構(gòu)委托你來做這個分析工作，給出具體的可以推動更多學(xué)生考大學(xué)的建議。

收集到的數(shù)據(jù)如下：

你可能會考慮用SQL語句進行查詢分析。但問題是：

1.用什么語句查呢？要組合什么條件呢？

2.你想查到怎樣的結(jié)果呢？這個結(jié)果對決策有幫助嗎？

那數(shù)據(jù)挖掘一下吧！但如何挖掘呢？

不了解數(shù)據(jù)挖掘的人，往往會認為只需要讓計算機去挖掘一下，計算機就能幫我們找出想要的東西。計算機哪會這樣神奇，在數(shù)據(jù)挖掘之前，我們必須要自己好好分析一下。

1.明確挖掘的目標。

我們看看原始需求是這樣的：該機構(gòu)希望找出一些規(guī)律，以推動更多的學(xué)生考大學(xué)。

你可能會說：該目標也太大了一點吧！現(xiàn)在該機構(gòu)委托你做這個事情，人家不是專業(yè)人士，你還指望人家什么都幫你做好嗎？那要你干嘛！

我們仔細分析一下，原始數(shù)據(jù)有姓名、性別、IQ、家庭年收入、兄弟姐妹數(shù)量、是否想上大學(xué)字段，要推動更多學(xué)生考大學(xué)，我們無非就是要分析出：

1)有上大學(xué)計劃的人主要原因是什么呢？

2)無上大學(xué)計劃的人主要原因是什么呢？

分析出這些原因，就可以提出針對性的建議了。

2.明確因果關(guān)系

看下面這個圖：

對原始數(shù)據(jù)表進行分析，我們可以推論出：家庭收入、性別、兄弟姐妹數(shù)量、IQ這些因素，很可能會影響有否上大學(xué)計劃。至于姓名會不會影響，我們可以用常識判斷應(yīng)該不會，故可以排除。

這樣我們就可以確定輸入列有：家庭收入、性別、兄弟姐妹數(shù)量、IQ，可預(yù)測列為：有上大學(xué)計劃否。

數(shù)據(jù)挖掘的目標就是找出輸入列與可預(yù)測列的關(guān)系，只要找到這個規(guī)律，就可以提出針對性的建議，也可以利用這個規(guī)律做預(yù)測。

以上工作準備就緒后，我們就需要選擇合適的分析方法來數(shù)據(jù)挖掘了。我們選擇“決策樹”的方法，下面是決策樹的部分分析結(jié)果：

說明：

1.**上面的一個節(jié)點表示有55%的人有計劃上大學(xué)，45%的人沒有計劃。

2.第二層節(jié)點，以IQ為條件進行劃分，IQ大于100的人中，有上大學(xué)計劃的人有79%之多，而IQ小于等于100的人，有上大學(xué)計劃的人只有35%，這說明IQ是很重要的影響因素。

3.第三層節(jié)點是年收入，第四層是兄弟姐妹數(shù)量。

4.決策樹算法會分析原始數(shù)據(jù)，將影響程度**大的因素排在上面，次之的因素排在后面。

由上面的分析，我們可以得到這樣的一些信息：

1.越是IQ高的越有上大學(xué)的計劃。

2.家庭收入越高，越有上大學(xué)計劃。

3.兄弟姐妹越多，上大學(xué)計劃就越微。

4.性別沒有在這棵樹出現(xiàn)，說明性別對有否上大學(xué)計劃沒有明顯影響。

接下來我們就可以提出針對性的建議，以推動更多人考大學(xué)：

1.大學(xué)學(xué)位有限，目前重點應(yīng)該是鼓勵更多的聰明的學(xué)生考大學(xué)。

2.聰明的學(xué)生不計劃上大學(xué)，主要原因是家庭收入低、兄弟姐妹多，針對這樣的情況，政府可考慮降低大學(xué)學(xué)費，或?qū)Φ褪杖?、多子女的家庭進行資助。

總結(jié)一下數(shù)據(jù)挖掘的過程：

1.明確你的目標，收集相關(guān)數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)目標分析這些數(shù)據(jù)，找出輸入列、可預(yù)測列。

3.選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘方法。

4.分析數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，給出建議。

第2、3步可能需要不斷地嘗試和調(diào)試，才能找到合適的分析結(jié)果。

怎么樣？這個過程不簡單吧？以上這個例子已經(jīng)經(jīng)過我的簡化和提煉，其目標就是讓大家能容易理解什么是數(shù)據(jù)挖掘，實際工作中的數(shù)據(jù)挖掘難度是很高的，需要具備這些能力：

1.能深徹體會業(yè)務(wù)的要求，能將客戶籠統(tǒng)的需求轉(zhuǎn)化為實在的工作指導(dǎo)。

2.能分析出輸入列、可預(yù)測列。

3.熟悉各種數(shù)據(jù)挖掘方法，會選擇合適的方法進行分析。

4.能深入分析數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，綜合運用你的各種知識，為客戶提出針對性的決策建議。

常見的數(shù)據(jù)挖掘方法

常見的數(shù)據(jù)挖掘方法有分類、聚類、關(guān)聯(lián)、回歸、時間序列分析、離散序列分成、偏差分析、貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。這些內(nèi)容都涉及到深厚的數(shù)學(xué)知識，下面只是一些膚淺的介紹，讓大家有個大概的認識，為大家進一步學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)挖掘算法——分類

例：某銀行每天收到很多信用卡辦理的申請，為提高效率和準確性，想應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來改善工作，你會怎樣考慮呢？

該銀行有大量的歷史數(shù)據(jù)，將申請者分為高、中、低三種風(fēng)險類型，這樣輸入列就是申請者的學(xué)歷、收入、職業(yè)等信息，而可預(yù)測列就是風(fēng)險類型。這樣對歷史數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘后，當有新的申請者提交資料，系統(tǒng)就可以判斷該申請者風(fēng)險類型為高、中還是低了。

以上的算法就是“分類”，該挖掘方法需人工指定類別，然后找出一組屬性與該類別的關(guān)系，利用這些關(guān)系來預(yù)測新的情況。

數(shù)據(jù)挖掘算法——聚類

“聚類”與“分類”很相似，同樣是找出一組屬性與類別的關(guān)系，不同的是這類別不是事先指定的，而是由數(shù)據(jù)挖掘自己找出分類。

例：某公司收集了很多客戶的資料，記錄了客戶的年齡和收入。該公司相對這些數(shù)據(jù)進行分析，找出可以重點營銷的客戶對象。我們可指定輸入列為年齡和收入，經(jīng)過聚類數(shù)據(jù)挖掘后，發(fā)現(xiàn)客戶群可以劃分為三個群體：低收入年輕客戶、高收入中年客戶、收入相對低的年老客戶。根據(jù)這樣的分析結(jié)果，公司可采取決策，重點針對高收入中年客戶進行營銷活動。

數(shù)據(jù)挖掘算法——關(guān)聯(lián)

例：在一家超市里，有一個有趣的現(xiàn)象：尿布和啤酒赫然擺在一起出售。但是這個奇怪的舉措?yún)s使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。這不是一個笑話，而是發(fā)生在美國沃爾瑪連鎖店超市的真實案例，并一直為商家所津津樂道。原來，美國的婦女們經(jīng)常會囑咐她們的丈夫下班以后要為孩子買尿布。而丈夫在買完尿布之后又要順手買回自己愛喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起購買的機會還是很多的。

上述這個例子經(jīng)常會被人拿來說，但很少人會舉一反三地應(yīng)用這個例子。我們有很多超市記錄了大量的交易數(shù)據(jù)，只要對這些交易數(shù)據(jù)做一下關(guān)聯(lián)分析，就很可能會得到不少價值巨大的商業(yè)機會。上述這個“尿布 啤酒”的例子，就是應(yīng)用了關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)尿布和啤酒兩個東西經(jīng)常被一起賣掉。關(guān)聯(lián)分析主要用來找出某些東西“擺在一起“的機會。我們上網(wǎng)上商城購買東西，你每選擇一個商品，就可能會向你推銷一堆別的商品，這很可能就是關(guān)聯(lián)分析在“作怪”。

數(shù)據(jù)挖掘算法——回歸

變量X、Y可能存在關(guān)系，我們可以將大量的(X、Y)繪制到一張圖上，形成一張散點圖。如果這些散點更好都在一條直線附近，那么這條直線的方程就可以近似代表X與Y的關(guān)系。

所謂的回歸，就是要找到一個函數(shù)代表變量X1,X2,X3,...與Y的關(guān)系，該函數(shù)所繪制出來的曲線，能盡量擬合這些“散點”。

下圖是某軟件公司某項目測試時間與發(fā)現(xiàn)缺陷數(shù)量的關(guān)系圖：

回歸可分為線性回歸和非線性回歸，線性回歸比較容易操作，但一般情況下數(shù)據(jù)很難是線性的，而非線性回歸就超復(fù)雜了。

上圖的線性模型采用的是多階段的線性回歸，指數(shù)模型采用的是多階段的指數(shù)回歸，而黑色曲線代表的是真實數(shù)據(jù)，從圖中看，似乎指數(shù)模型的吻合度更高一點。

數(shù)據(jù)挖掘算法——時間序列分析

例1：炒股的人都想預(yù)測明天是漲還是跌，實際上我們已經(jīng)積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，說不定還是可以預(yù)測的！某股票已經(jīng)連續(xù)漲了3天，明天會不會再漲呢？某股票連續(xù)跌了7天了，明天應(yīng)該不會再跌了吧？

例2：很多商家會在某些節(jié)假日時，重點銷售某些產(chǎn)品，以求可以賣出更多，圣誕節(jié)快到了，應(yīng)該主推什么產(chǎn)品好呢？實際上各商家的收款系統(tǒng)中，記錄了大量的與時間相關(guān)的銷售數(shù)據(jù)，如果對這些數(shù)據(jù)做一下時間序列分析，說不定能找到重大商機。

時間序列分析，輸入列都是與時間相關(guān)的數(shù)據(jù)，同時需要考慮季節(jié)、歷史等因素，這樣就可以預(yù)測某個時間會怎樣了。

數(shù)據(jù)挖掘算法——離散序列分析

某網(wǎng)站對訪問者的操作進行了統(tǒng)計，如下：

說明：

1.訪問者進入首頁后，有20%會進入天氣頁面，40%進入新聞頁面，20%進入商業(yè)頁面。

2.從首頁進入新聞頁面的機會是40%，而從天氣進入新聞的機會是10%。

以上的分析對于優(yōu)化網(wǎng)站是很有幫助的，上述的分析用到了離散序列分析技術(shù)。

離散序列分析，輸入列是一系列有“次序”的數(shù)據(jù)，**這一系列有次序的數(shù)據(jù)預(yù)測另外一個數(shù)據(jù)情況。

數(shù)據(jù)挖掘算法——偏差分析

例：某銀行有信用卡異常使用情況的監(jiān)控系統(tǒng)，如果發(fā)現(xiàn)某些用卡行為與客戶往常習(xí)慣不一樣時，會發(fā)出警告。

信用卡每次使用情況，包括時間、地點、金額、商戶等信息都會記錄下來。利用正常的歷史數(shù)據(jù)對系統(tǒng)進行訓(xùn)練，告訴系統(tǒng)這些是“正?！钡氖褂们闆r，當出現(xiàn)新的用卡記錄與這些正常使用的特征不符時，則可以發(fā)出警告。偏差分析的原理就是用正常的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練系統(tǒng)，由系統(tǒng)去判斷新數(shù)據(jù)是否在正常范圍？有沒有偏差？

軟件項目管理如果達到CMMI4級或以上的層次，就會使用基線來管理項目，基線上下限范圍內(nèi)可認為是“正?！钡?，如果超出上下限，則認為是“偏差”，需要分析原因并采取措施。這種用基線來管理項目，其實也是一種數(shù)據(jù)挖掘算法-偏差分析。

數(shù)據(jù)挖掘算法——貝葉斯

貝葉斯算法是一種根據(jù)歷史事件發(fā)生的概率來推測將來的算法，由偉大的數(shù)學(xué)家ThomasBayes所創(chuàng)建的。ThomasBayes，1702年出生于英國倫敦。

該算法的原理是這樣的：如果事情A、事情B、事情C、...、這些事情發(fā)生了，那么事情X發(fā)生的幾率是多少。前面這些事情叫做前提事情，可以是一個到多個，前提事情越多分析起來就越復(fù)雜但會更加準確。

舉個例子：據(jù)說麥當勞當年發(fā)現(xiàn)，如果顧客購買了漢堡包和薯條，那么顧客再購買可樂的機會是70%，于是麥當勞就將這三個產(chǎn)品捆綁在一起作為套餐，于是銷量大增。對于這個案例，前提事件就是購買漢堡包和購買薯條，要預(yù)測的是顧客會不會買可樂，預(yù)測結(jié)果就是有70%機會會買。我們可以利用貝葉斯原理來進行數(shù)據(jù)挖掘。

數(shù)據(jù)挖掘算法——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人腦其實是由數(shù)量龐大的神經(jīng)細胞組成的，神經(jīng)細胞龐大的數(shù)量及復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，讓人類充滿了智慧。人一出世，腦袋是一片空白的，當我們學(xué)會了某樣?xùn)|西的時候，我們會對起進行推演和歸納。比方說我們認識了這是一條狗，當我們見到另外一條不同品種狗的時候，我們會判斷這也是一條狗。而計算機的判斷一般來說就比較死板了，如果有細微的偏差就會認不出來。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法其實就是**計算機來構(gòu)造類似于人腦的神經(jīng)細胞網(wǎng)絡(luò)（當然該網(wǎng)絡(luò)無論如何不能跟人腦相比），**一些訓(xùn)練，能讓該網(wǎng)絡(luò)能識別某一類事物。文字識別、指紋識別等都是應(yīng)用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的。

**數(shù)據(jù)訓(xùn)練，我們可以在輸入列與可預(yù)測列之間找到合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后**這個網(wǎng)絡(luò)對新情況進行判斷。

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