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大數據（big data）的發(fā)展前景

數據倉庫經理

主要職責：

1.設計、開發(fā)、維護數據倉庫/中心；

2.幫助數據系統(tǒng)與企業(yè)架構相適應；

3.實施數據收集策略；

4.管理技術資源及相關人員。

在RHT編制的名單中，薪酬高的職位是數據倉庫經理，其起薪從每年115250美元到154250美元不等（預計與2013年相比增長5.9%）。該職位需要一系列的技術和管理技能，包括：深入的數據庫概念和實踐背景；使用數據倉庫工具和體系結構的實踐經驗；較強的分析能力；項目管理經驗；精通數據庫語言和應用程序。例如Oracle、Microsoft SQL Server和IBM DB2。

大數據（big data）的發(fā)展趨勢

大數據細分市場份額

大數據細分市場份額根據數據統(tǒng)計，在全球大數據市場中，行業(yè)解決方案、計算和分析服務、存儲服務、數據庫服務和大數據應用程序分別占市場份額的35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和7.90%。

大數據（big data）的發(fā)展趨勢

1、大數據是指大量高速、多變的信息。它需要新的處理方法來提高決策能力、洞察力和優(yōu)化處理能力。大數據為企業(yè)獲得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空間和潛力。

2、借助大數據和相關技術，我們可以針對不同行為特征的客戶進行有針對性的營銷，甚至從“向合適的客戶推薦產品”到“向客戶推薦合適的產品”，我們可以更加關注客戶，進行個性化、精準的營銷。

大數據（big data）的薪資待遇

這與你工作的公司有很大關系。一般來說，一個新畢業(yè)生一次就業(yè)大約是6000。開發(fā)和維護的處理也非常不同。

大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)盈利的關鍵在于提高數據的“處理能力”，“處理”實現(xiàn)數據的“增值”。

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據不能由一臺計算機處理，因此必須采用分布式體系結構。其特點在于海量數據的分布式數據挖掘。但它必須依靠云計算分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。