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java入門(mén)要注意什么

學(xué)習(xí)java就像是一個(gè)種花的過(guò)程，不斷地為其施肥澆水，它才會(huì)茁壯成長(zhǎng)。 而我們學(xué)習(xí)java，就要不斷的充實(shí)自己、提升自己，才能獲得更多機(jī)會(huì)。很多開(kāi)始學(xué)習(xí)java編程的小白，經(jīng)常就會(huì)被概念、定義什么的搞糊涂。當(dāng)分類(lèi) 、對(duì)象、接口、構(gòu)造函數(shù)等等各種專(zhuān)業(yè)名詞出現(xiàn)的時(shí)候，你一定是腦子里好像一片空白，根本就搞不懂這些字眼的意思和關(guān)系，而且，這種情況下，很 容易導(dǎo)致你喪失自信心，開(kāi)始逃避、拒絕，這些小白經(jīng)常遇到的情況在我剛接觸java的時(shí)候也遇見(jiàn)了，但是好在我足夠幸運(yùn)，遇見(jiàn)了誠(chéng)筑說(shuō)。我現(xiàn)在已 經(jīng)是公司的項(xiàng)目經(jīng)理了，今天，我為大家來(lái)總結(jié)了一些經(jīng)驗(yàn)和建議，希望能夠幫助到大家。

一點(diǎn)：熟練基本的j2seAPI

除去java語(yǔ)言本身的語(yǔ)法之外呢，要懂得并且熟練j2seAPI的API也是非常有 必要的，在這里，就建議大家首先去掌握字符串的處理、異常的處理、容器、輸入輸出、線(xiàn)程等，這些相對(duì)來(lái)說(shuō)較為重要的。還有就是API的內(nèi)容是非 常龐大的，關(guān)于API，一定要懂得查詢(xún)API的文件說(shuō)明，在了解了其作用用途或者目的才能夠進(jìn)行相對(duì)于的程序。

二點(diǎn)：穩(wěn)固java的語(yǔ)法基礎(chǔ)

學(xué)習(xí)java一定要學(xué)會(huì)使用java的程序語(yǔ)言，用來(lái)編寫(xiě)程序，但是學(xué)習(xí)程序語(yǔ) 言就要熟悉語(yǔ)法是怎么使用的。程序語(yǔ)言其實(shí)也是一種語(yǔ)言，不過(guò)跟人類(lèi)的語(yǔ)言不同，這種語(yǔ)言是要和計(jì)算機(jī)溝通交流，那怎么做才能熟悉這種語(yǔ)言呢 ，我給出的建議是多看別人寫(xiě)的程序，了解人家是怎么用java來(lái)解決問(wèn)題的。然后再找類(lèi)似的程序去練習(xí)了，這樣就能夠從實(shí)際操作中檢驗(yàn)自己是否真 的知道該怎么去解決問(wèn)題了。

三點(diǎn)：加入貼吧論壇多參與討論

根據(jù)我當(dāng)時(shí)的經(jīng)驗(yàn)，在大家學(xué)習(xí)的過(guò)程中，如果有人可以參與話(huà)題，共同討 論的話(huà)，會(huì)加快你學(xué)習(xí)的速度。所以大家可以和我一樣，找一個(gè)技術(shù)討論的地方，貼吧啊，論壇啊都可以，在這里進(jìn)行討論，畢竟大家有著共同的目標(biāo) 和理想，有著共同的話(huà)題可聊，這樣的話(huà)，又大大節(jié)省了學(xué)習(xí)的時(shí)間。

學(xué)完基本的java語(yǔ)法呢，現(xiàn)在就該用java來(lái)進(jìn)行實(shí)際的編程了，假如你需要 編寫(xiě)窗口程序，那就學(xué)Swing窗口設(shè)計(jì)；假如你要編寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)什么的，那就學(xué)JDBC等等。

大數(shù)據(jù)核心知識(shí)

大數(shù)據(jù)核心知識(shí)

Hadoop基礎(chǔ)

Hadoop1介紹

hadoop1架構(gòu)

hadoop2架構(gòu)（對(duì)比hadoop1）

hadoop2環(huán)境搭建

HDFS操作

yarn操作

Hadoop應(yīng)用

Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

zookeeper系統(tǒng)服務(wù)

HBase非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

Sqoop數(shù)據(jù)庫(kù)抽取工具

Flume日志抽取工具

Spark基礎(chǔ)

環(huán)境搭建

Spark平臺(tái)介紹

RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集

Scala編程

Spark應(yīng)用

Spark-SQL組件

DataFrame組件

課程優(yōu)勢(shì)

1.真實(shí)的企業(yè)項(xiàng)目；

2.目前企業(yè)中應(yīng)用廣泛的技術(shù)路線(xiàn)；

3.部分Spark源碼剖析，從源碼層面提升問(wèn)題解決能力。

4.從hadoop1到hadoop2機(jī)制原理詳細(xì)解說(shuō)；

5.生產(chǎn)環(huán)境hadoop集群調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；

6.企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)；

本階段學(xué)習(xí)目標(biāo)

1.了解hadoop機(jī)制原理 ；

2.了解hadoop集群搭建過(guò)程；

3.了解Hdfs API使用以及mr編程模型；

4.了解hive、hbase、sqoop、flume等組件的使用方法；

5.Spark平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)以及Spark集群的搭建過(guò)程；

6.Scala程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)；

7.Spark-SQL和DataFrame API詳解。

本階段學(xué)習(xí)效果

1.了解hadoop集群的搭建過(guò)程；

2.能夠**mr和hive來(lái)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)清洗的業(yè)務(wù)需求；

3.能夠了解數(shù)據(jù)的抽取，轉(zhuǎn)換，清洗，建模，入庫(kù)過(guò)程；

4.掌握Spark集群的搭建；

5.掌握函數(shù)式編程思想，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求編寫(xiě)高質(zhì)量的Scala程序；

6.掌握大規(guī)模離線(xiàn)數(shù)據(jù)的計(jì)算、分析能力。

printf復(fù)習(xí) --- 文件緩沖區(qū)問(wèn)題

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工作中遇到的一個(gè)問(wèn)題，bug再現(xiàn)如下：

為什么PRintf沒(méi)有輸出？為什么有了\n 就能輸出了？

printf \n是換行符，換行時(shí)會(huì)清空行緩存?；蛘呤謩?dòng)flush  stdout。

那么緩存是什么，為什么有緩存？

參考博客： http://blog.csdn.net/zhangxuechao_/article/details/45076367   linux文件緩沖區(qū)

       上面博客解釋了什么是為什么要用緩存區(qū)。緩存區(qū)的分類(lèi)有： 完全緩沖和行緩沖（我覺(jué)得緩存和緩沖一個(gè)意思）

linux設(shè)備都對(duì)應(yīng)一個(gè)文件，stdout是標(biāo)準(zhǔn)輸出設(shè)備，是帶有行緩沖的，而printf \n 會(huì)清空行緩存。再入上博客所說(shuō)，行緩沖的大小是1024，所以1025的時(shí)候就會(huì)輸出到stdout，對(duì)應(yīng)的是屏幕設(shè)備。

參考博客 ： http://blog.csdn.net/bullbat/article/details/7306178  Linux中什么是緩存，什么是塊緩存，什么是頁(yè)緩存。

那么在編程中，有哪些是帶緩沖區(qū)的文件操作，有哪些是不帶緩沖區(qū)的文件操作？

參考博客： http://blog.csdn.net/tanqiuwei/article/details/20641965

帶緩沖區(qū)的文件操作是高級(jí)操作，比如fopen()

不帶緩沖區(qū)的文件操作是低級(jí)操作，比如open()

應(yīng)該盡可能使用帶緩沖區(qū)的高級(jí)操作，同時(shí)編程時(shí)注意緩沖區(qū)，如何刷新。

那么我們?nèi)绾卧O(shè)置緩沖區(qū)？

參考博客： http://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/7076324

參考博客：http://blog.csdn.net/farsightliuht/article/details/8190221    這個(gè)總結(jié)很好。

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