張家港java免費(fèi)學(xué)習(xí)_JAVA培訓(xùn)
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班制：周末班
蘇州其然軟件開發(fā)
Java工程師的工資待遇怎么樣?
Java工程師的工資待遇怎么樣?
Java軟件工程師一般月薪范圍在4000-10000元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了應(yīng)屆畢業(yè)生月薪 2500元的平均水平。通常來說，有一年工作經(jīng)驗(yàn)的Java高級軟件工程師的薪酬大致在年薪10—13萬左右。
從Java的應(yīng)用領(lǐng)域來分，Java語言的應(yīng)用方向主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：首 先是大中型的商業(yè)應(yīng)用;其次是桌面應(yīng)用，就是常說的C/S應(yīng)用;再次是移動(dòng)領(lǐng)域應(yīng)用。
綜上而言JAVA就業(yè)方向?yàn)椋嚎梢詮氖翵SP網(wǎng)站開發(fā)、Java編程、Java游戲開 發(fā)、Java桌面程序設(shè)計(jì)，以及其他與Java語言編程相關(guān)的工作?？蛇M(jìn)入電信、銀行、保險(xiǎn)專業(yè)軟件開發(fā)公司等從事軟件設(shè)計(jì)和開發(fā)工作。
JAVA 課程
JAVA 課程
一、課程簡介
??學(xué)士后java軟件工程師課程是專門針對大?；蛞陨蠈W(xué)歷，在職、待業(yè)人群 精心設(shè)計(jì)、打造的教育培訓(xùn)產(chǎn)品。學(xué)習(xí)的方法也是非常的立體，線上線下相結(jié)合，小班面授，面授的更是企業(yè)所需的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)。每一位老師都是有真 正的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)歷過重重的考核才能成為我們的技術(shù)老師。豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)可以把你快速的訓(xùn)練成實(shí)用型的技術(shù)人才。
學(xué)士后java軟件工程師課程學(xué)成之后也得到了勞動(dòng)與人力資源社會(huì)部的認(rèn)可 ，學(xué)員**考試后可獲得承認(rèn)的java軟件開發(fā)認(rèn)證證書。
二、培養(yǎng)目標(biāo)
1、精通JavaEE平臺開發(fā)的java軟件工程師，能夠勝任各種行業(yè)的企業(yè)級軟 件開發(fā)工作;
2、具備一年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉java軟件開發(fā)流程;
4、良好的語言表達(dá)、溝通能力、工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)意識。
三、課程設(shè)計(jì)
四、勝任職位
java大數(shù)據(jù)、Java(JavaEE)工程師、.NET軟件工程師、外包開發(fā)工程師、網(wǎng) 站設(shè)計(jì)和開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、ERP/CRM/OA/B2C開發(fā)應(yīng)用工程師、系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)工程師、文檔工程師
五、招生對象
年滿20周歲，大專及大專以上學(xué)歷
?適合大學(xué)生、在職提升、轉(zhuǎn)行或待業(yè)人群等有志于進(jìn)入IT軟件行業(yè)發(fā)展的 人群。
pandas 的 pd.caoncat()
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簡介：concat方法相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫中的全連接(UNION ALL),可以指定按某個(gè)軸進(jìn)行連接,也可以指定連接的方式j(luò)oin(outer,inner 只有這兩種)。
用法
concat(objs, axis=0, join= outer , join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False,copy=True實(shí)例 在做數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，我們常常把訓(xùn)練集和測試集合并。 so
import pandas as pd import numpy as np train=pd.DataFrame(np.random.randn(3,4),columns=[ a , b , c , result ]) test=pd.DataFrame(np.random.randn(2,3),columns=[ a , b , c ]) train a b c result 0 0.182840 -0.620581 -0.747044 0.522777 1 1.187027 0.240775 -2.625450 1.814728 2 0.923398 0.479424 -1.219073 0.309821 test a b c 0 -0.659678 0.694842 0.262017 1 -1.109733 1.381537 0.706843 pd.concat([train.loc[: a : c ],test.loc[:, a , c ]]) a b c 0 0.182840 -0.620581 -0.747044 1 1.187027 0.240775 -2.625450 2 0.923398 0.479424 -1.219073 0 -0.659678 0.694842 0.262017 1 -1.109733 1.381537 0.706843說明 a、b、c 表示變量 result 表示預(yù)測或者分類結(jié)果
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