蘇州其然軟件開發(fā)培訓(xùn)

趙艷敏高級(jí)講師

從事設(shè)計(jì)行業(yè)多年，有著豐富的設(shè)計(jì)和動(dòng)畫制作經(jīng)驗(yàn)。曾參與中國(guó)電信天翼 手機(jī)網(wǎng)及天翼手機(jī)DIY等多個(gè)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)，動(dòng)畫，及As開發(fā)。項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富。曾在卡酷動(dòng)畫衛(wèi)視下屬公司擔(dān)任高級(jí)動(dòng)畫師一職，參與多部動(dòng)畫片的制作 。對(duì)動(dòng)畫也有較高的造詣。

精通Flash、After Effects、Photoshop、Illustrator、ActionScript 2.0/3.0、Edius、CoolEdit、Axure RP、DIV CSS等相關(guān)技術(shù)。

講課有自己的風(fēng)格，思維活躍，條理清晰講課注重細(xì)節(jié)，由簡(jiǎn)入繁。本著以 學(xué)生學(xué)會(huì)為目的，更注重理論與實(shí)踐相結(jié)合。

多年Java開發(fā)從業(yè)者：首先，這個(gè)問(wèn)題主要問(wèn)：自學(xué)Java編程技術(shù)，如果才 能找到一份Java編程的工作。按照現(xiàn)在的招聘標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，無(wú)論你去哪個(gè)公司面試，你只需要滿足他們公司的需求就可以。

找到一份Java編程工作需要掌握的內(nèi)容如下 ：

首先是Javase作為Java**基本的學(xué)習(xí) 內(nèi)容，不在多說(shuō)。

然后是掌握Java的基本原理，因?yàn)樽鯦ava 編程開發(fā)必須學(xué)會(huì)Java，用到Java非常多，但是現(xiàn)在很多公司是不用去寫原生的Java，但是如果你想成為一個(gè)厲害的Java開發(fā)者，Java必須從理論到實(shí) 際操作中都要非常得心應(yīng)手。

現(xiàn)在公司是必須要求會(huì)用框架的，所以取代Java的就是jQuery，這是一個(gè)非 常簡(jiǎn)易的框架，學(xué)jQuery的時(shí)候你就會(huì)覺(jué)得它比Java好用的多。所以jQuery是你必須掌握的。

還有必須學(xué)一些框架，比如SpringMVC、Spring、Mybatis、Struts、Hibernate等等，這些就會(huì)難理解一些，但是公司是需要要求你會(huì)框架的，目前國(guó)內(nèi)的公司應(yīng)用SSH比 較多，建議至少學(xué)三個(gè)框架，這是找到工作的基本需求。

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是Java工作者必須掌握的技能常用就是Mysql。

Javaweb的內(nèi)容還有html、css、jsp、Servlet等技術(shù)，這些都是現(xiàn)在找Java開發(fā)必須掌握的東西。

以上就是粗略的必須掌握的技術(shù)，如果你想找到一份Java開發(fā)的工作，上述 相關(guān)技術(shù)必須熟練掌握并且應(yīng)用到項(xiàng)目中。

大數(shù)據(jù)核心知識(shí)

Hadoop基礎(chǔ)

Hadoop1介紹

hadoop1架構(gòu)

hadoop2架構(gòu)（對(duì)比hadoop1）

hadoop2環(huán)境搭建

HDFS操作

yarn操作

Hadoop應(yīng)用

Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

zookeeper系統(tǒng)服務(wù)

HBase非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

Sqoop數(shù)據(jù)庫(kù)抽取工具

Flume日志抽取工具

Spark基礎(chǔ)

環(huán)境搭建

Spark平臺(tái)介紹

RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集

Scala編程

Spark應(yīng)用

Spark-SQL組件

DataFrame組件

課程優(yōu)勢(shì)

1.真實(shí)的企業(yè)項(xiàng)目；

2.目前企業(yè)中應(yīng)用廣泛的技術(shù)路線；

3.部分Spark源碼剖析，從源碼層面提升問(wèn)題解決能力。

4.從hadoop1到hadoop2機(jī)制原理詳細(xì)解說(shuō)；

5.生產(chǎn)環(huán)境hadoop集群調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；

6.企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)；

本階段學(xué)習(xí)目標(biāo)

1.了解hadoop機(jī)制原理 ；

2.了解hadoop集群搭建過(guò)程；

3.了解Hdfs API使用以及mr編程模型；

4.了解hive、hbase、sqoop、flume等組件的使用方法；

5.Spark平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)以及Spark集群的搭建過(guò)程；

6.Scala程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)；

7.Spark-SQL和DataFrame API詳解。

本階段學(xué)習(xí)效果

1.了解hadoop集群的搭建過(guò)程；

2.能夠**mr和hive來(lái)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)清洗的業(yè)務(wù)需求；

3.能夠了解數(shù)據(jù)的抽取，轉(zhuǎn)換，清洗，建模，入庫(kù)過(guò)程；

4.掌握Spark集群的搭建；

5.掌握函數(shù)式編程思想，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求編寫高質(zhì)量的Scala程序；

6.掌握大規(guī)模離線數(shù)據(jù)的計(jì)算、分析能力。