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蘇州其然軟件開發(fā)培訓(xùn)

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太倉(cāng)java實(shí)訓(xùn)培訓(xùn)班_JAVA培訓(xùn)

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班制:周末班

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太倉(cāng)java實(shí)訓(xùn)培訓(xùn)班
契合企業(yè)需求的匠心課程

太倉(cāng)java實(shí)訓(xùn)培訓(xùn)班

Java和Python哪個(gè)就業(yè)情況更好?

太倉(cāng)java實(shí)訓(xùn)培訓(xùn)班

首先,在了解一個(gè)語言就業(yè)好不好之前, 得先明確語言的發(fā)展方向

(1)Python

Python:數(shù)據(jù)分析,人工智能,web開發(fā),測(cè)試,運(yùn)維,web安全。

(2)Java

Java:web開發(fā),大數(shù)據(jù)開發(fā),安卓開發(fā),服務(wù)器開發(fā), 桌面開發(fā),游戲開 發(fā)。

Java作為全球占比**高的開發(fā)語言,有著她獨(dú)一無二的優(yōu)勢(shì),但因競(jìng)爭(zhēng)太大 ,就業(yè)方面并不比Python好。

而基于目前國(guó)內(nèi)python人才需求呈大規(guī)模上升,薪資水平也水漲船高。學(xué) python的人大多非科班出身。很多大學(xué)并沒有開始此專業(yè),因此就出現(xiàn)了大量的人才缺口。

從圖上可以清晰的判斷未來python就業(yè)形勢(shì),是大幅度上升的,加上互聯(lián)網(wǎng) 行業(yè)正在進(jìn)入成長(zhǎng)爆發(fā)期,所以現(xiàn)在開始學(xué)習(xí)python的小伙伴果然是明智滴。

就業(yè)發(fā)展

與此同時(shí),目前的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在高速發(fā)展的過程中,對(duì)于人工智能,數(shù)據(jù)分 析在北京、上海、深圳各大互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)的一線城市越發(fā)的火熱,招聘優(yōu)秀的Python程序員的難度尤為突出,為此選擇就業(yè)Python更易成功。

Python人氣爆棚的秘密

Python之所以排名上的如此之快,和它本身的特點(diǎn)也有關(guān)系,他是一種簡(jiǎn)單 、易用但專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐ㄓ媒M合語言,或者叫膠水語言,讓普通人也能夠很容易的入門,把各種基本程序元件拼裝在一起,協(xié)調(diào)運(yùn)作。比如任何一個(gè)人 ,只要愿意學(xué)習(xí),可以在幾天的時(shí)間里學(xué)會(huì)Python基礎(chǔ)部分,然后干很多很多事情,這種投入產(chǎn)出比可能是其他任何語言都無法相比的而且Python的應(yīng) 用很廣,很多行業(yè)都會(huì)應(yīng)用。

Java課程介紹 


太倉(cāng)java實(shí)訓(xùn)培訓(xùn)班

一階段:Java基礎(chǔ)
內(nèi)容有Java開發(fā)介紹、Java數(shù)組、Java面向?qū)ο?、常用基礎(chǔ)類、集合 、線程和I/O、異常處理、項(xiàng)目(坦克大戰(zhàn)、打飛機(jī)等)。

二階段:JavaWeb
內(nèi)容有HTML5入門、CSS3入門、Javascript、MySQL使用、JDBC連接池 、Servlet、ajax、jQuery、項(xiàng)目。

三階段:Java框架
內(nèi)容有Struts2、Hibernate5、JPA、Spring4、BootStrap、echarts 圖表插件使用、Maven、SpringData、SpringMVC。

四階段:Java 云數(shù)據(jù)
億級(jí)并發(fā)架構(gòu)演進(jìn)、Linux基礎(chǔ)、搭建tomcat環(huán)境、MysQL高級(jí)、 memcached、Redis、MongoDB(而選一)、elasticsearch、cobar、Quartz、nginx反向代理和負(fù)載均衡、SSL證書配置、Keepalived雙活、Haproxy、 LVS、nignx(三選一)、Rpc和Dobbo、ActiveMQ隊(duì)列、Hadoop、項(xiàng)目(上億人并發(fā)的搶票系統(tǒng))。

【POJ 2528】Mayor's posters


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POJ2528

題意

給定n張海報(bào),每張海報(bào)的范圍從a[i]到b[i],依次覆蓋,后添加的海報(bào)會(huì)覆蓋掉原來位置的海報(bào),求**后能夠看到幾張海報(bào)。多組數(shù)據(jù)。

樣例輸入

1 5 1 4 2 6 8 10 3 4 7 10

樣例輸出

4


sol

首先離散化,然后用線段樹維護(hù)。注意題目里的起點(diǎn)和終點(diǎn)是線段,但是線段樹的操作是點(diǎn),所以離散的時(shí)候要加入一些數(shù)。舉個(gè)例子來解釋一下:

[1,5]和[6,10]將[1,10]完全覆蓋 [1,4]和[6,10]不能將[1,10]完全覆蓋 在離散狀態(tài)下[1,4]和[6,10]是完全覆蓋的

這個(gè)時(shí)候如果在4和6之間加入一個(gè)數(shù)5,就可以解決問題了。

for (i = 1;i <= n; i ) { scanf("%d%d",&lp[i],&rp[i]); pt[ k] = lp[i]; pt[ k] = rp[i]; } sort(pt 1,pt k 1); k = 0; for (i = 1;i <= n * 2; i ) if (pt[i] != pt[i-1]) pt[ k] = pt[i]; //排序去重 for (i = k;i >= 2; i--) if (pt[i] - pt[i-1] != 1) pt[ k] = pt[i-1] 1; //插入數(shù)字 sort(pt 1,pt k 1);

接下來就是每次對(duì)線段樹進(jìn)行覆蓋操作。

#include<cmath> #include<cstdio> #include<vector> #include<cstring> #include<iomanip> #include<stdlib.h> #include<iostream> #include<algorithm> #define ll long long #define inf 1000000000 #define mod 1000000007 #define N 120000 using namespace std; int T,n,k,i,res; int lp[N],rp[N],pt[N*3],col[N<<4]; bool hash[N]; void pushdown(int rt) //下傳標(biāo)記 { if (col[rt] != -1) {col[rt<<1] = col[rt<<1|1] = col[rt];col[rt] = -1;} } void update(int L,int R,int c,int l,int r,int rt) { if (L <= l && r <= R) {col[rt] = c; return;} //區(qū)間覆蓋 pushdown(rt); //下傳標(biāo)記 int mid = (l r) >> 1; if (L <= mid) update(L,R,c,l,mid,rt << 1); if (mid < R) update(L,R,c,mid 1,r,rt << 1 | 1); } void query(int l,int r,int rt) { if (col[rt] != -1) //區(qū)間覆蓋情況 { if (hash[col[rt]] == false) res ; hash[col[rt]] = true; return; } if (l == r) return; int mid = (l r) >> 1; query(l,mid,rt << 1); query(mid 1,r,rt << 1 | 1); } int search(int x) //二分搜索 { int l = 1,r = k; while (l <= r) { int mid = (l r) >> 1; if (x == pt[mid]) return mid; if (x < pt[mid]) r = mid - 1; else l = mid 1; } return -1; } int main() { cin>>T; while (T--) { cin>>n; k = 0; for (i = 1;i <= n; i ) { scanf("%d%d",&lp[i],&rp[i]); pt[ k] = lp[i]; pt[ k] = rp[i]; } sort(pt 1,pt k 1); k = 0; for (i = 1;i <= n * 2; i ) if (pt[i] != pt[i-1]) pt[ k] = pt[i]; //排序去重 for (i = k;i >= 2; i--) if (pt[i] - pt[i-1] != 1) pt[ k] = pt[i-1] 1; //插入數(shù)字 sort(pt 1,pt k 1); memset(col,-1,sizeof(col)); for (i = 1;i <= n; i ) { int l = search(lp[i]); int r = search(rp[i]); //二分搜索位置 update(l,r,i,1,k,1); } res = 0; memset(hash,false,sizeof(hash)); query(1,k,1); cout<<res<<endl; } return 0; }


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