小編整理了IT大神對算法的認知過程和對大數據算法的理解。（上海Linux操作系統(tǒng)入門培訓）談起算法大家都只會想到經典算法和機器算法，除此之外還有很多有意思的算法，特別是為了解決大數據量問題的算法，這些很容易被忽略掉，但是這才算是大數據算法。

認知過程

1. 算法沒什么用剛入坑的時候，一直以為大數據工程師就是（上海Linux操作系統(tǒng)入門培訓）安裝一下 Hadoop，寫寫 MR 程序，運維一下集群就夠了，雖說算法很重要，但是工作中沒有什么感覺。

2. 經典算法的魅力做了一段時間大數據運維后，接到了一個優(yōu)化調度系統(tǒng)的任務，就和 Gim 老司機在一起設計重構調度系統(tǒng)的方案，在這個過程中復習了很多圖論相關的知識點，從此開始對算法產生了極大的興趣并一發(fā)不可收拾，隨后重新學習了一遍樹相關的內容，自己動手實現了什么2-3樹、avl樹、紅黑樹這些數據結構。

3. 機器學習代表了一切再接著，機器學習一下子就火了起來，世界上只剩下了兩種算法：機器學習算法和非機器學習算法。身邊的朋友和同學，凡是和數據開發(fā)相關的，都稱自己想轉做機器學習。筆者也不能免俗，開始準備跟著浪潮走一波。但是一沒（上海Linux操作系統(tǒng)入門培訓）場景，二是興趣不大，當有一天突然意識到自己在學機器學習累的時候居然想玩玩 Linux 放松心情的時候，就暫時放棄了轉向機器學習的這個想法。以后我會用到它，可能還會用的很深，但是現在不會全身心地轉向它。

4. 深度學習又是一波浪潮感觸更深的是在看到了一份招聘要求，招的 title 是人工智能平臺架構師，具體的要求是除了數據平臺要求的東西外加了一些深度學習平臺的東西。這時候就感到，當浪潮到來的時候，你可以不轉向它，但是要包容它。

5. 還有很多有趣的算法隨著工作的深入，系統(tǒng)在性能上遇到了很多了瓶頸，我們要做一系列的調整來應對，比如敏感信息的加密、集群文件的壓縮、負載均衡策略的選擇，這時候就不得不深入學習一下加密算法、壓縮算法、負載均衡算法的原理。這些算法一直都在，但是仍然可以在現在的大數據場景下發(fā)揮極大的作用。

6. 分布式算法

7. 大數據算法到底是什么?在工作和學習中遇到了這么多算法，再加上一段時間的思考，大數據的算法到底是什么樣子的？經典算法暫且不論，壓縮和加密算法也一直都有。那么機器學習呢？總感覺有些地方不對勁，應該說是機器學習是使用了大數據，但（上海Linux操作系統(tǒng)入門培訓）是他不是為了解決大數據的各種問題的，真正的大數據問題還要有大數據的算法來解決。分布式算法也不完全算是，雖說大數據工程師都要用到分布式系統(tǒng)，但是他們解決的問題場景不太一樣的。分布式算法要解決時鐘、一致性問題這些問題。大數據場景的算法不太一樣。

8.早就應該去上海非凡學院學習Linux運維大數據這些都是大數據Linux運維的幾點小知識，那么這些大數據Linux運維具體如何操作，小編了解到，在上海非凡學院就可以學到大數據Linux運維的體系知識，包括了大數據、Linux運維等等在內的知識。

Linux操作系統(tǒng)入門之學習Linux的步驟：

學習Linux的前言選擇了Linux發(fā)行版本，就該想如何開始學習Linux了。

1、安裝Linux。

2、多動手，多敲命令。只看書，不實踐，一切都是浮云。默認安裝是帶有圖形界面的，但是圖形界面更好少用，對學習Linux不利，一定要盡量用字符界面，慢慢習慣。而工作中，使用Linux，使用圖形界面的概率幾乎是0。所以你去學習圖形界面的技術價值，幾乎為0，性價比不高。

如何學習Linux

1、學習Linux的第1件事情是學習Linux基礎。從起源到發(fā)展開始了解Linux，再到Linux基礎文件，磁盤，網絡，進程等。并且一個個命令去實踐，這樣你就開始入門Linux了。

2、學習Linux的第二事情就是使用Linux。Linux的更大用處是服務器領域，所以你要學的第二步是學會建設服務器。

3、進階——編程。到了這里，你只是會用Linux而已，學會少許shell編程，就能夠使用簡單的shell，編寫腳本。但是你要進一步熟悉Linux，就要學會Linux編程。

4、到了這里，你就對Linux有了一定的基礎。接下來你就要根據（上海Linux操作系統(tǒng)入門培訓）你的興趣去選擇你感興趣的方向去學習。

以上就是小編簡單的介紹，希望對你有所幫助，還有更多關于相關的訊息，歡迎咨詢，驚喜多多，收獲多多。

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