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研究生課程班數(shù)學(xué)哪家好

【研究生課程班數(shù)學(xué)哪家好】概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)作為一門研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性學(xué)科，理論嚴(yán)謹(jǐn)，且與社會(huì)生活實(shí)際的聯(lián)系十分緊密。作為考研數(shù)學(xué)中的重要科目，它的比重大約占到22%左右。如今，考研數(shù)學(xué)中關(guān)于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的出題重點(diǎn)主要是考查考生對(duì)研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性的基本概念、基本理論和基本方法的理解，以及運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)方法分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。由于該課程所研究的對(duì)象比較特殊，所以在學(xué)習(xí)方法上與其他數(shù)學(xué)課程有所不同。專家根據(jù)本課程的特點(diǎn)，結(jié)合自己的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)了一些該課程的學(xué)習(xí)方法，供考生復(fù)習(xí)參考。

一、注重基本概念的理解

1.深刻理解、牢固掌握基本概念

深刻理解、牢固掌握基本概念是學(xué)好概率的基礎(chǔ)。很多學(xué)生剛接觸這門課程時(shí)，對(duì)一些基本概念不能很好的去理解。特別是一些關(guān)鍵概念，必須經(jīng)過(guò)多次反復(fù)，逐步加深，以達(dá)到最終理解并熟練掌握。若對(duì)基本概念理解不清，時(shí)間長(zhǎng)了勢(shì)必會(huì)影響到學(xué)生學(xué)習(xí)的信心。如，概率的定義。由直觀描述“隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小”到“頻率的穩(wěn)定值”，再到“概率”的古典定義，是逐步對(duì)“概率”認(rèn)識(shí)加深的過(guò)程。歷史上曾三次給出了概率的定義：古典定義、統(tǒng)計(jì)定義、公理化定義。其中，統(tǒng)計(jì)定義是基于頻率來(lái)定義的。它是大量獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)時(shí)頻率的穩(wěn)定值。這種定義的重要性在于它提供了估計(jì)概率的方法。另外，還有隨機(jī)變量、總體、樣本、統(tǒng)計(jì)量等概念也要深刻理解，牢固掌握。

2.搞清概念的內(nèi)涵，注意容易混淆的概念之間的區(qū)別

在概率論中對(duì)一些概念的內(nèi)涵我們要搞清楚。例如，“隨機(jī)變量”這個(gè)概念的內(nèi)涵是什么?它不同于普通意義下的變量，是由隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果所決定的，試驗(yàn)前無(wú)法預(yù)知取何值，但其取值的可能性大小有確定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。我們只有理解了隨機(jī)變量的內(nèi)涵，才能真正理解分布函數(shù)等概念。還有許多概念容易混淆，如果不能正確理解這些概念，那在應(yīng)用時(shí)就會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤。如：事件的互不相容與相互獨(dú)立?！盎ゲ幌嗳荨笔侵竷蓚€(gè)事件不能同時(shí)發(fā)生(事件的運(yùn)算性質(zhì))。而“相互獨(dú)立”則是指一個(gè)事件發(fā)生與否對(duì)另一事件發(fā)生的概率沒(méi)有影響(事件的概率性質(zhì))。還有，隨機(jī)事件的關(guān)系及運(yùn)算與事件的概率的運(yùn)算，隨機(jī)變量的獨(dú)立和不相關(guān)，無(wú)條件概率與條件概率等等。

二、概率論部分掌握常見(jiàn)的概率模型及常見(jiàn)的分布

在概率論中有許多經(jīng)長(zhǎng)期實(shí)踐概括出的概率模型(簡(jiǎn)稱“概型”)，以及一些常見(jiàn)的分布，要熟記計(jì)算公式，以便能正確應(yīng)用。常見(jiàn)“概型”，如：古典(等可能)概型(一類具有有限個(gè)“等可能”發(fā)生的基本事件的概率模型);伯努利試驗(yàn)概型(是關(guān)于獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)序列的一類重要的概率模型，其特點(diǎn)是各個(gè)重復(fù)試驗(yàn)是相互獨(dú)立進(jìn)行的，且每次試驗(yàn)中僅有兩個(gè)對(duì)立的結(jié)果)。常見(jiàn)的隨機(jī)變量的分布，如：Poisson分布(到某商店去購(gòu)物的顧客人數(shù);放射性物質(zhì)放出的粒子數(shù);一本書某頁(yè)中的印刷錯(cuò)誤數(shù)等都服從Poisson分布);正態(tài)分布(最重要的概率模型：人體的身高、體重，測(cè)量的誤差，學(xué)生考試成績(jī)，農(nóng)作物的產(chǎn)量等都服從正態(tài)分布);指數(shù)分布(隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)中的服務(wù)時(shí)間;某元件的壽命;動(dòng)物的壽命等都服從指數(shù)分布)。

除此以外，還有0—1分布，均勻分布，隨機(jī)變量的函數(shù)等模型，此處不再贅述。

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    新東方考研英語(yǔ)首席主講，寫作輔導(dǎo)實(shí)力教師，新東方20周年功勛教師，英語(yǔ)學(xué)習(xí)暢銷書作者。北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)英語(yǔ)語(yǔ)言文學(xué)學(xué)士，北京大學(xué)碩士，曾任中國(guó)政府代表團(tuán)高級(jí)翻譯出訪歐美。14年英語(yǔ)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，先后主講新概念英語(yǔ)、高考、四級(jí)、六級(jí)、考研、專四、專八、翻譯碩士、BEC、托福、雅思等各項(xiàng)課程。代表作：《考研英語(yǔ)高分寫作》（考研寫作暢銷書）、《英語(yǔ)高分寫作字帖》系列、《十天搞定英語(yǔ)詞匯》系列等。

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    新東方在線歷史、翻譯碩士主講教師。北京大學(xué)博士，北京新東方優(yōu)能一對(duì)一部門教學(xué)經(jīng)理，北京新東方文綜項(xiàng)目創(chuàng)始人，新東方集團(tuán)杰出教師。以實(shí)用的方法讓高考變簡(jiǎn)單，用新穎的講解讓歷史變精彩。

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